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东航“国产民机多模态航空行业数据集”填补行业空白
来源:中国民航网2025-10-27 13:03:00

《中国民航报》、中国民航网 记者钱擘 报道:日前,东航成功打造“国产民机多模态航空行业高质量数据集”,填补了国内民航领域面向人工智能(AI)的高质量数据集空白,并顺利通过中国信息通信研究院人工智能数据集质量4级评估,成为首家获得这一人工数据集领域国内最高评级的民航央企。

来自东航数科的信息显示,“国产民机多模态航空行业高质量数据集”全面覆盖国产大飞机全领域管理需求,包含20万+个文本类微调问答对和多模态图文对,精准匹配AI+安全、营销、服务、运行、机务、管控及集团业务六大核心业务场景。其中,营销数据集为航空营销智能化提供多源信息支撑,服务数据集覆盖地服、客舱、客服全链条服务场景,运行数据集贯穿飞行、空保、地服等运行环节,机务数据集涵盖维修与培训核心信息,安全数据集助力风险识别与管控智能化,企业管控数据集为采购、财务等内部管理提供数据支撑。由此,该成果全方位满足东航的国产民机AI模型训练与业务智能化升级需求,不仅填补了国内空白,更将有力推动国产民机数字化、智能化升级。

东航始终将数字化、智能化转型作为提升核心竞争力、实现高质量发展的战略支点。多年来,东航持续探索云化运营、敏捷转型与AI赋能路径,历经十余年深耕细作,构建形成“1+1+1+1+N”人工智能应用体系——1个智算资源池、1系列高质量行业数据集、1个大模型应用平台、1套垂直大模型体系,并成功推广至N个业务场景,构建起覆盖全链条的AI应用新格局。目前,东航依托坚实的数据底座,通过大模型、小模型与专家算法的融合应用,已对营销服务、航班运行、机务维修等六大领域200余个业务场景实现智能赋能,成功构建“前端交互人性化、中端决策智能化、后端运营高效化” 的业务闭环,而高质量数据则能够为这一体系的高效运转,提供核心支撑。(编辑:李季威 校对:张彤 审核:程凌)

责任编辑:lijiwei 000
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