5月26日，第三届民航科教创新成果展（以下简称“第三届科创展”）在北京盛大开幕。当天，由中国民航报社有限公司主办、北京中兵智航软件技术有限公司协办的“AI赋能，智领未来”民航AI应用探索研讨会同步举办。作为本届科创展的重要板块，研讨会聚焦人工智能在民航领域的前沿探索与实际应用，邀请来自行业内外的专家学者、企业代表，共同探讨AI技术赋能民航高质量发展的新路径。

会议现场

在致辞中，中国民航报社有限公司副总经理杜伟表示，近年来，中国民航正以开放的姿态拥抱技术改革，在智慧民航建设稳步前进的同时，民航AI技术应用也正驶入快车道。作为行业发展的记录者与见证者，中国民航报社将进一步强化媒体平台功能，通过智库研究、案例评选等形式，持续为民航AI应用提供舆论支持和价值引导。

中国交通运输协会副会长张春枝表示，中国交通运输协会作为综合性的运输协会一直致力于推动我国交通运输行业的整体发展与进步。人工智能作为当前最前沿、最具有潜力的科技之一，其在交通运输领域的应用探索，尤其是民航领域的深度结合，已成为我们重点关注的方向。当然，人工智能正在推动民航业实现全方位变革。在推动人工智能和民航业深度融合的过程中，我们还应注意跨领域、跨部门的合作协同，民航业是高度系统化的行业、机场、航司、空管，以及民航局等各方面之间的相互关联、相互影响，只有通过建立紧密的合作机制，打破信息孤岛，实现数据共享和业务协同，才能充分发挥人工智能的整体效能，推动民航业的智能化升级。

研讨会上，北京中兵智航软件技术有限公司总经理肖震表示，进入智能化时代，拥抱AI是民航业的必然选择。多年来，中兵智航持续深耕民航数智建设，围绕“咨询—建设—伴随服务”打造完整服务体系。在航空公司方面，中兵智航为多家大型航司搭建运行监控系统，实现场景孪生、数据与通信融合，并通过流程和规则引擎优化业务体系。在机场端，公司协助构建数据中心和数据运营机制，推动“以用促管”，提升数据价值。未来，中兵智航将聚焦知识管理、流程管理与效能管理三大方向，融合经验、规范操作、提升价值转化效率，助力民航智慧转型不断迈向新高度。

北京中兵智航软件技术有限公司总架构师李青田从公司AI产品如何与民航场景结合，介绍了面向民航场景AI落地的完整解决方案。他表示，在助力民航业实现数字化转型的过程中，中兵智航能够为民航客户提供一套涵盖算力、大模型、智能体开发及业务场景的完整AI解决方案。作为该方案的重要基础，民航智能中枢解决方案能够兼容整合传统系统，打破数据、系统及模型壁垒，形成智能闭环。其多智能体协同技术，可以快速实现AI赋能业务的智能体，并使各智能体之间合作、竞争，并从知识、逻辑、思维链方面进行增强，增强其稳定性与可实践性，使场景应用更具可信度。在数据治理和数据持续运营服务方面，中兵智航持续推动AI赋能数据理念落地，强化基于AI工具和业务伴随服务的数据持续运营，实现数据中心智能化与数据价值持续变现。在民航业务场景方面，中兵智航结合智能体的六大能力域给出了运行安全、协同运行、旅客服务、经营决策等六大应用方面的智能业务场景。未来，中兵智航将依托GoldMine算力平台、行业专属大模型、昆仑多智能体平台、诺亚数智平台及企业级智能工具，助力民航企业提升行业运行效能，实现高质量发展。

长沙黄花国际机场有限公司总经理常希娟，介绍了智慧机场的“长沙经验”。她表示，长沙机场作为中部最繁忙的航空枢纽之一，近年来坚定不移走“智慧牵引”的高质量发展之路，全面推进AI在安全、运行、服务、管理等核心业务融合落地，以技术创新推动“资源约束下的高质量发展”。在“平台为基”方面，长沙机场构建了“数据中台+AI平台”架构，部署“机场一朵云”等系统，打造数据神经系统，实现数据“可控、不出域、低延迟”闭环流转。在“场景驱动”方面，AI已在航班调度、安检识别、旅客中转、能耗管理等多个场景实现落地，提升运行效率、服务温度与管理智能。未来，长沙机场将以T3航站楼为契机，全面推进AI能力入驻，建设更智慧、更绿色、更高效的现代化枢纽。

中国民航管理干部学院教授刘一表示，近年来，智慧民航建设持续深化，行业通过完善顶层设计推动数字化转型向智能化进阶，为构建数据治理体系与人工智能技术规范奠定基础。目前，民航已形成“7+1”行业数据治理标准体系，有效释放行业数据价值。面向未来发展，人工智能与民航业务的深度融合需统筹考量双重命题：既要防范AI应用带来的安全风险，更要探索如何借助AI技术提升航空安全水平。为此，民航正着力构建包含算法可解释性、人机协同决策机制在内的AI安全监管体系，通过"技术规范+制度创新"双轮驱动，保障行业智能化转型的安全可控发展。

首都机场集团有限公司安质部总经理孙立志表示，近年来首都机场集团以AI技术驱动安全服务创新取得多项核心成果。例如，跑道侵入智能监测系统可通过北斗/GPS实时定位与AI风险预判，覆盖全球常见侵入场景；高效安检通道采用AI辅助判图+人框匹配技术，单通道过检效率从180人/小时常态化提升至260人/小时；GRF跑道监测系统可及时将跑道状态数据形成标准报告，传给塔台和飞行员，提高繁忙跑道的应用效率……在积极应用新技术的同时，首都机场集团注重做好风险管控，筑牢安全运行防线。

国际航协北亚区金融结算与分销服务区域总监江新深入探讨了AI在航空业应用实践与前景。她表示，到2030年，中国将成为全球最大航空市场。在数字时代，AI竞争的关键是数据。以货运场景为例，当前行业的痛点在于运输路径数据不透明，导致运力动态监控与需求匹配困难。IATA通过挖掘历史货运经停点数据，构建全路径运力模型，实现对可选航线、运力上限及潜在需求的精准预测，辅助航空公司优化中长期运力规划与定价策略。未来，国际航协将持续关注数据要素在AI赋能航空业中的核心价值，为行业智能化转型提供更多实践经验和技术路径参考。

中国南方航空集团运行指挥中心副总经理叶炜分享了人工智能与航空公司运控融合的实践成果。他表示，面对航班运行复杂度的攀升，南航正加速推进智能化转型。在运控领域，率先实现AI技术对航行通告处理的全流程智能化覆盖，持续深化机器学习应用提升处理效能；构建智能体平台覆盖安全管控、市场营销、航班运行等核心业务场景，推动技术落地实现关键突破。在行业持续升级的背景下，航空公司既要强化精细化管控能力，更要深化跨界协同合作，通过数字赋能、资源整合与智能应用，推动管理流程、业务链条与生态体系的全面转型升级。

此外，本次研讨会还特别设置了圆桌对话环节，多位专家围绕“AI驱动民航智能化新时代”主题展开深度研讨，通过技术路径、规章标准、数据治理、运行保障等多维度的思想碰撞，为推动民航业高质量发展提供智力支持，助力智慧机场建设加速构建开放、共享的生态体系。（中国民航报 记者王艺超）