《中国民航报》、中国民航网 记者许晓泓 报道：近日，由山航信息管理部与飞行部自主研发的《基于卷积神经网络的飞机不稳定进近判定方法及系统》获得国家知识产权局授予的发明专利证书。这是山航集团获得的第一个软件算法类的发明专利，标志着山航在软件发明专利领域取得新的突破。此项研究系统突破了现有不稳定进近事件管控模式，能实现在日常监测中有效降低可控飞行撞地、冲偏出跑道等重大不安全事件的安全风险。

相关统计显示，我国60多家航空公司近10年获得国家知识产权局授权的发明专利共37件，其中软件算法类的仅10件，平均授权周期为42个月。而《基于卷积神经网络的飞机不稳定进近判定方法及系统》发明专利经受理、初审、公布、实质审查以及授权5个阶段，仅历时7个月就获得国家知识产权局授权，表明国家对此研究领域的高度重视，以及该发明专利具有较高的实际应用价值。

该系统基于日常运行数据的深度学习构建分析模型运行，采用基于容差进近概念的综合状态识别方法，解决了行业内对不稳定进近监控手段单一与理论研究不成熟等两大难题，具备仅使用一个可持续成长的算法模型就能迅速、准确对全类型进近的航班数据进行综合状态判别的能力。系统对识别到的航班数据进行数据可视化和自动化分析，并对数据异常点进行显著提示，使用户能够全面、快速、准确地掌握航班进近情况。目前实现从60300个日常航班中识别1060个容差进近航班，占比1.76%，具有代表意义的高等级航班约占0.63%；突破现有不稳定进近事件管控模式，真正做到日常监测，为开展风险管控提供更可靠依据，降低可控飞行撞地、冲偏出跑道等重大不安全事件的安全风险。

面对日趋激烈的市场竞争，山航信息管理部与飞行部将继续秉持协同、创新、开放、分享的理念，在航空安全领域勇于探索，坚持业务引领、技术创新，推动业务与技术高度融合，助力企业数字化转型，共同为山航信息化建设谱写高质量发展新篇章。