《中国民航报》、中国民航网 记者朱思平 报道：11月19日，中国民航高质量发展指标框架体系首批课题研究与试点项目名单在中国民航大学发布并举行项目启动仪式。中国民航深圳安全监督管理局（以下简称“民航深圳监管局”）、捻果科技（深圳）有限公司（以下简称“捻果科技”）合作的“机场飞行区智能视频分析应用提升行业管理信息化程度的研究”课题成功入选。

据悉，为更好地推进民航高质量发展，前期民航局发布了《中国民航高质量发展指标框架体系（试行）》。为进一步验证完善该指标框架体系，使其成为推进民航高质量发展的可引领、可评价、可考核的有效政策工具，民航局在全行业组织启动了首批指标框架体系的课题研究和试点项目申报工作。经研究遴选，共有49 家单位、75 个课题研究与试点项目入选。首批课题研究与试点项目的启动，将为民航高质量发展提供有力的支撑。

民航局方历来高度重视机场飞行区及机坪运行安全，民航深圳监管局、捻果科技结合“精准监管”工作相关要求，通过梳理深圳机场飞行区及机坪运行热点、难点问题，合作推出“机场飞行区智能视频分析应用提升行业管理信息化程度的研究”课题，充分利用机场飞行区已有的监控系统和视频资源，通过计算机视觉分析和深度学习等科学技术，对机坪内作业人员、车辆、无动力设备、航班保障全流程的保障作业规范进行监测，并对视频监控画面进行实时跟踪分析。系统通过将场景中背景和目标分离，分析并追踪在摄像机场景内出现的目标，自动探测在某些特定场所或特定时间内进入或离开某一区域的异常物体和人的反常行为，自动发出报警信息及警示音，辅助管理单位快速响应并处理异常情况。系统通过对监控数据的实时分析，实现对风险事故发生的预判，提高安全管理效能，降低安全生产风险，提升机场的智能化建设水平。民航深圳监管局和捻果科技强强联合，发挥各自在行业监管和智能技术的专业优势，必将有力推进该课题研究与试点运用顺利进行，早日使该课题成果在民航机场中“落地、生根、开花、结果”。

“若摄像机视为眼睛，则‘飞行区智能视频分析管理系统’可视为大脑，影像数据通过眼睛获取后经过大脑自动加工处理便形成了有意义的信息数据。” 捻果科技有关负责人进一步介绍说，智能视频分析技术基于GPU处理器的强大的图像计算功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，集于“飞行区智能视频分析管理系统”，有效辅助管理者实时掌握“现场作业的运行动态”，满足机场24小时不间断持续运行的需求，提升安防管理生产效能。该系统具备创新性和专业性，进一步增强了智能视频分析技术在飞行区管理领域运用的整体实力，对丰富飞行区安全管理手段，推动飞行区安全管理水平提升和进一步提高局方精准监管及机场科学化安全运行管理能力有重大意义，是智慧机场建设的重要抓手，在民航业具有广阔的应用前景。