在全球加速向数字时代迈进的当下，数据正变得越来越重要。作为新型生产要素，数据是数字化、网络化、智能化的基础，更是民航业构筑竞争新优势的重要支撑。在智慧民航建设过程中，从智慧出行、智慧空管到智慧机场、智慧监管，民航各领域的数字化转型升级无不依赖高水平的数据治理、高质量的数据获取以及高效率的数据共享。

近期，民航局印发《民航数据管理办法（试行）》和《民航数据共享管理办法（试行）》，为行业内各单位合规、有序、高效管理和应用数据提供了重要依据。5月20日，第四十二期“民航智见”线上会议以“规范、共享、融通——激发数据价值，提升行业治理能力和服务水平”为主题，邀请业内专家围绕政策解读、技术路径和实践经验进行分享交流。

完善体系建设　让高质量数据“活起来、动起来、用起来”

今天，科技给民航业带来的全新风貌，正在被越来越多人感受到。在推动民航高质量发展进程中，数据正发挥着越来越重要的支撑作用。为了让高质量数据要素“活起来、动起来、用起来”，民航不断完善数据治理体系建设，促进数据合规高效流通使用，使数据融入民航运输生产的各个环节。

中国民航管理干部学院

大数据与人工智能系主任、教授　刘一

近年来，数据作为新型生产要素，在国民经济和生产生活中的定位发生深刻变化，已经从信息系统的附属物、产生物转变为重要的资产和生产要素。在这一点上达成广泛共识，对于推动民航高质量发展具有重要意义。

从宏观层面来看，民航的数据治理体系建设与国家顶层设计保持高度一致。2022年底，《中共中央　国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）正式发布，从数据产权、流通机制、收益分配、治理体系等方面搭建了我国数据基础制度的“四梁八柱”。2023年10月25日，国家数据局成立，并陆续出台《国家数据标准体系建设指南》等一系列配套政策，为制度体系构建奠定了坚实的政策基础。

在此背景下，民航业同步启动了自身的数据治理体系建设。2023年，民航局印发《智慧民航建设数据管理政策标准体系》，搭建起“1+3+4+N”的总体框架，包括1份指导意见、3部管理办法、4项基础制度以及N部细则。而N部细则又分为两类，一类是通用级的行业标准，另一类则是面向不同业务领域的行业标准。在标准体系落地过程中，民航局组织编制了“7+1”智慧民航数据治理顶层规范标准体系。其中，7部行业标准涵盖数据治理框架与机制、数据架构、数据质量、数据安全、数据共享、数据服务和数据治理技术，全面覆盖组织设置、流程管理和技术支撑等关键环节。1部信息通告则是指《智慧民航数据治理典型实践案例》，通过实践总结完善标准修订，形成理论与操作的闭环。

目前，除已经发布的文件外，与民航公共数据目录编制规范和共享数据目录编制规范相关的工作也在有序推进当中，未来哪些数据可归入公共范畴、哪些数据可实现行业共享将得到进一步明确，有助于提高数据资源体系的规范化程度和流通效率。同时，随着民航领域逐步建成行业级数据中心及单位级数字平台，数据在运输市场监测、机场运行协同、旅客服务优化等多类场景中的价值将得到持续释放，数据的深入挖掘以及数据驱动的人工智能算法将成为助推智慧民航建设的重要力量。

中国民航管理干部学院

大数据与人工智能系副主任、教授　袁婷

近期，民航局印发《民航数据管理办法（试行）》和《民航数据共享管理办法（试行）》，为行业数据规范管理、高效共享提供了制度保障。两部试行办法在功能定位上各有侧重：前者聚焦数据权益与职责分工，规范总体机制和管理要求；后者聚焦数据共享中的难点问题，明确实施路径和流程。

《民航数据管理办法（试行）》共9章41条，整体思路体现在四个方面：一是统一行业对数据管理核心概念的认知，二是明确各方数据管理职责分工，三是规范数据管理的关键机制和要求，四是建立监督保障机制。

第一章明确了适用范围与核心术语，并依据国家数据基础制度框架，首次明确了民航公共数据、企业数据和个人数据定义，为三类数据后续管理和使用奠定了基础。

第二章建立了“统筹管理、分业务分区域落实”的工作机制。民航局数据统筹管理部门为智慧民航建设领导小组办公室和民航数据安全工作领导小组办公室，按职责分别统筹数据治理、数据安全等相关工作，各业务主管部门负责本业务领域数据标准、目录等管理事项；民航各地区管理局统筹本辖区数据管理工作推进；各企事业单位负责本单位具体数据管理工作。

第三至第七章建立了从数据目录到安全保障的全流程机制。其中，民航数据实行统一目录管理，未来将编制民航公共数据资源目录和共享数据资源目录两个子目录，分别支撑公共服务与行业级共享。行业级数据共享依托行业和各业务领域数据共享与服务平台开展，旨在畅通行业内各单位获取数据的渠道。此外，《民航数据管理办法（试行）》明确了民航公共、企业、个人等三类数据的使用要求，公共数据主要用于履行法定职责、提供公共服务，未来将探索推进公共数据授权运营工作；企业数据支持进行分析挖掘、开展市场化增值服务；个人信息数据的使用须依法合规并获得个人授权。

第八章对相关工作的监管重点和保障措施等作出规定。其中明确要求民航各企事业单位在信息化项目合同中设立数据管理专章，明确项目涉及数据权属，从源头明确各方数据权益。

通过制度牵引、机制保障和责任落实，《民航数据管理办法（试行）》为民航业奠定了统一、规范、高效的数据治理基础，也为未来数据价值的挖掘和智慧民航建设提供了有力支撑。

民航局信息中心技术研发中心

高级数据分析师　汤琰

《民航数据共享管理办法（试行）》围绕行业数据共享的实施路径，构建了覆盖共享类型、目录管理、数据归集、数据获取与使用、监督保障等环节的规范体系。

《民航数据共享管理办法（试行）》将民航数据共享主体分为数据提供方、数据使用方、数据管理方和数据平台方四类。其中，数据提供方应确保数据质量和及时归集，接受数据质量评价考核；数据平台方需要建立安全管理机制，落实安全服务与监测措施；数据使用方应严格按照申请的应用场景使用数据，不得扩大数据用途、改变使用场景或变更使用方式；数据管理方在职责范围内指导、监督管理民航数据共享工作。需要注意的是，数据提供方在实践中须注意数据权属问题，确认自身是否有权对外提供数据。

《民航数据共享管理办法（试行）》还规定了无条件共享、有条件共享和不予共享三种类型。根据第十条，有条件共享数据在用于行政机关依法履职、提供公共服务时，原则上应无偿共享，鼓励民航运行主体之间无偿共享用于提升效率、保障安全等目的的数据资源。

在目录管理方面，民航数据共享实行统一目录和采集任务清单管理，由民航局制定相关规范并组织编制民航共享数据资源目录。目录编制流程和更新机制保证后续数据资源归集与共享有据可依。

数据归集遵循“应规尽规”原则，由民航局数据统筹管理部门组织各业务领域数据管理方依据数据共享采集任务清单督促归集无条件与有条件共享数据，原则上优先通过分领域平台归集后汇聚至行业级平台。民航行业数据共享与服务平台为行业数据交换总门户，与国务院各部门以及各地方政府的数据共享交换原则上应通过行业数据共享与服务平台实现。

在获取与使用方面，数据使用方需要通过平台提交共享申请，征得数据提供方和管理方同意后使用共享数据，鼓励依托行业数据共享与服务平台开展数据共享。为保证数据共享链条的稳定性，保障各方权益，根据第二十三条，数据提供方不得无故暂停、终止或退出数据共享，并结合不同情形分别制订了处理方案。

在监督保障方面，民航局建立了数据共享应用考核机制，定期进行考核评价并通报结果。各参与单位需要建立自查机制，原则上每半年向上级管理部门报送自查结果。

积极探索实践　打通数字化转型“最后一公里”

对机场和航空公司来说，推动数字化、智能化、绿色化转型，是实现更集约、更高效发展的关键路径。随着大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术不断演进，如何以高水平的数据治理和共享为抓手，探索高质量发展路径，成为民航企业下好数字经济发展先手棋的关键。

上海机场（集团）科创管理部

副总经理/大数据中心主任　张卓剑

上海机场集团自2021年起全面启动数字化转型，以打造“数字底座”为核心任务，利用传感器和底层系统全面感知机场运行数据，依托数据总线和数据中台实现数据贯通和汇集，为智能化建设夯实基础。

数据治理是数字化转型的“最后一公里”。多年来，随着机场运行和管理系统的不断建设完善，以及“机场大脑”等创新系统的部署，上海机场集团积累了庞大的数据资产。如何让数据反哺业务、驱动决策，成为数字化转型的关键。

在实践中，上海机场集团对浦东、虹桥两场以及物流公司等企业的核心数据进行汇集和治理，分为生产域和管理域。其中，生产域包括航班、旅客、行李、货运、交通、能源环境等数据，管理域则涵盖资产、财务、人力资源、项目管理等数据。

围绕数据治理，上海机场集团采取了系统性策略。一是厘清资产，实现数据采集入湖、盘点和资产目录编制；二是提高质量，制定质量规则、开展数据清洗等；三是指标管理，统一定义和计算公式，开发上线后作为唯一可信来源予以共享。

在数据共享方面，上海机场集团与航空公司密切合作。传统共享大多涉及航班、地图等基本数据。随着人工智能的发展，双方已经将交互合作拓展至数字机坪、空地协同、视频切片等新型场景。

上海机场集团与空管单位开展了包括航班资源分配、飞行路径规划、多点定位和电子进程单等数据在内的共享合作，以提高机坪与跑滑区域的协同效率，提升运行安全水平。上海机场集团还与上海市交通委员会建立了数据联动机制，共享航班、旅客流量、出租车排队等数据，并对接机场联络线、地铁、公交、网约车等出行信息，优化地面交通组织，保障旅客高效便捷地进出机场。

作为数据管理的重中之重，上海机场集团搭建了数据安全管理组织架构，以“技术+管理”的方式双管齐下，推动数据全生命周期的安全防护。例如，上海机场集团将旅客数据定义为四级数据，制定了有针对性的个人信息保护措施；将航班信息定义为一级数据，对内无条件共享，对外交互则受到严格管控。

在保障数据安全的同时，上海机场集团积极推进数据在业务场景中的深度应用。如“航企画像”场景通过整合航企运行、资源使用、财务结算等数据，实现对其运行品质与合作表现的动态监测。又如，集团规划了“会员与商业管理”场景，拟通过统一ID整合旅客多渠道数据，结合出行习惯与消费偏好，绘制旅客画像，为旅客精细化服务、商业品牌布局、广告投放等提供数据支撑，推动机场服务与商业融合发展。

南方航空科技信息与流程管理部

副总经理　刘德江

近年来，南航持续推进数字化转型与数据治理，逐步探索形成了四个阶段的演进路径。第一阶段（2018年~2021年），围绕航班、客户、飞机等关键业务对象，开展数据汇聚与结构化处理，打造服务核心场景的数据产品，为后续治理夯实认知基础。第二阶段（2022年），参照数据管理国家标准（DCMM）明确数据管理六大核心要素，并将公司数据划分为16个领域，配套建立责任人体系。第三阶段（2023年），搭建统一数据管理平台，实现数据标准和质量规则的制度化、流程化管理。自2024年起，南航启动第四阶段工作，探索设立“数据商店”，打通数据流通渠道，增强业务部门的数据资产意识，推进数据产品化、价值化。

与此同时，南航全面推进企业架构建设，系统梳理14条价值流、300余项业务能力，并构建了责任归属明晰的业务能力体系，通过形成触点管理、客户管理等关键能力，在营销等领域实现数据战略与业务战略对齐。

在数据治理实践中，南航重点推进三项工作：一是建立分级分类管理机制，并逐步实现了对中低敏感级别数据的快速授权和高效使用；二是提升数据可用性，使工作人员可借助中台工具快速打造“数据看板”，显著提高效率；三是推动数据要素流通，设立“数据商店”，建立数据产权和交易机制，加强资产化管理。

目前，南航数据共享成效逐步显现。工作人员可通过数据目录查询和申请所需数据，依托中台工具开发数据产品，充分挖掘数据资产价值。在制度和协同创新方面，南航与中国商飞围绕C919机型开展合作，基于运营数据与设计模型联合训练高可靠性预测模型，优化维修方案，增强飞机全生命周期竞争力。为保障数据安全，实现“数据不出域、可用不可见”，南航探索知识产权量化与收益分配方式，推动多方合作共赢。

当前，公司正聚焦高价值应用场景由总部统一规划，建立高质量数据集，尤其是提高非结构化数据治理能力。为确保人工智能模型的有效性，公司加快知识库标准化建设，打破部门壁垒，提高数据的一致性和智能化。

这一从架构梳理到技术落地、从组织机制建立到外部协同的系统路径，正推动南航构建兼具市场化思维和运营能力的数据资产体系，使数据真正成为公司高质量发展的核心生产要素。（《中国民航报》、中国民航网 记者王艺超）（编辑：李佳洹 校对：陈虹莹 审核：程凌）