中国民航网讯：6月26日，北京大学软件工程国家工程研究中心、民航数据治理与决策优化重点实验室和民航智慧能源工程技术研究中心研究团队在北京联合召开首次民航大语言模型（LLM，Large Language Model）研讨会，商讨发挥自身技术优势和资源优势，组建高水平民航大模型科研平台，携手开拓民航大模型“数据+算法+算力”研究，展望民航大模型落地应用和未来发展。

北京大学软件工程国家工程研究中心（国家级）于1996年7月经国家计委、教育部批准正式成立，由中国科学院院士杨芙清教授担任中心首席科学家。国家软件工程中心面向软件产业和信息化建设，致力于研究自然语言处理、代码智能与软件安全等方向，为软件企业提供软件工程技术支持和技术基础设施。

民航数据治理与决策优化重点实验室（民航局重点实验室）成立于2014年，由中国民航管理干部学院牵头，研究重点聚焦智慧民航建设，覆盖民航数据治理标准规范、数据融合感知关键技术、民航仿真建模等领域，为行业安全监管、运行优化和经营决策提供解决方案，在民航“数据管理”“数据应用”等领域取得了一系列关键技术突破与应用创新。

民航智慧能源工程技术研究中心（民航局重点工程技术中心）成立于2018年，作为民航能源供应领域专业研发机构，聚力开展民航智能工业控制和物联网技术、能源双碳大数据分析、数字化工程设计等技术研究，支撑民航智慧能源保障。

北京大学软件工程国家工程研究中心分享了中心在大模型算法设计、训练、调优技术方面的能力及已有的行业大模型研发场景实践，并对大模型智能的算法研究以及民航领域化大模型研发思路进行展望，中心主任张世琨教授分析了从通用大模型训练、领域化模型调优、大模型应用开发等方面的技术路径；民航数据治理与决策优化重点实验室介绍了实验室针对民航大数据与民航大模型垂直应用的相关研究和展望，实验室执行主任刘一教授认为：基于民航数据管理面临的机遇和挑战，建立民航大模型并根据行业特色构建细分领域垂直应用，将极大提高民航数据管理和应用的智能化水平，具有十分广阔的前景；民航智慧能源工程技术研究中心介绍了中心针对民航领域大模型算力架构的研究成果，并以ChatGPT为例从大模型训练和推理的原理出发，介绍了大模型在线和离线运行算力需求的估算方法，分析了当前各类AI芯片对大模型运算的支撑能力，对构建民航大模型算力底座提出了初步设想。

在民航领域大语言智能模型研究方面，上述三个科研平台达成共识，决定持续加深合作交流，共同成立民航领域大模型研究联合体，针对“数据+算法+算力”着力推进技术研发和业务场景融合应用，为提升行业智能化水平、推动智慧民航建设贡献力量。（编辑：张薇，校对：孙文瑾，审核：程凌）