《中国民航报》、中国民航网 记者冯智君 通讯员王星予 报道：为积极响应 “智慧民航”建设号召，鄂州花湖国际机场通过本地部署DeepSeek-R1模型、使用现有成熟AI工具等多种方案，将人工智能技术与安全运行保障工作深度融合，不断夯实安全基础。

（鄂州花湖机场供图）

本地部署AI知识库平台，打造设备维护的“智慧大脑”。目前，鄂州花湖机场空管服务公司雷达导航室已完成本地部署DeepSeek-R1模型，并导入设备手册搭建了本地知识库平台。针对传统维护中技术资料分散、故障定位难等痛点，通过大语言模型+AI自然语言处理技术，可实现故障对应章节精准定位、故障排查路径自动推导等功能。根据实测甚高频英文操作手册《R&S®EU4200C VHF Compact Receiver Operating Manual》分析，设备故障平均排查时间由4小时缩短至30分钟，知识检索效率呈指数级提升。

建立智能维护系统，实现例行维护自动化，鄂州花湖机场空管服务公司雷达导航室已实现通过设备参数文件、数据截图等多种形式对维护数据进行自动读取，准确率达90%以上。目前已实现仪表着陆系统Normarc7000B系列及测距仪Selex1150A设备维护数据自动生成，单次维护时间从原来的2小时压缩至30分钟，综合效率提升300%。此外，SOP智能优化，手册内容修订，公司雷达导航室通过本地部署的R1模型，可协助修改科室手册及应急演练计划。

下一步，鄂州花湖机场将紧紧拥抱 AI 工具，积极探索智慧运维，通过硬件升级与知识库平台搭建，计划对现有硬件进行全面升级，并搭建专属的空管设备知识库平台。该平台将整合所有空管设备的厂家说明书、详细技术资料、设备作业指导材料与手册、相关规章制度文件以及丰富的故障案例等资料。此外，基于知识库的智能维护体系构建，利用设备知识库平台的数据对模型进行训练，旨在实现空管设备全生命周期的智能维护。通过深度数据分析，系统能够智能生成精准的维护计划和方案，并依据计划自动生成维护表单。同时，借助先进算法，根据设备参数变化提前预测可能出现的故障。

与此同时，将建立故障智能辅助处理机制，一旦设备发生故障，系统将立即弹出故障原因分析、排故方案以及应急处置措施，为值班人员提供全方位的辅助，帮助快速定位并解决故障。此外，系统还会给出专业的设备故障诊断意见以及现场排故操作规范步骤。并对岗位流程优化，结合局方相关规章制度以及设备操作指导书等资料，对岗位标准作业程序进行全面修订，并针对应急处置流程展开优化，以提升工作效率与应急响应能力。

当DeepSeek的智能算法遇见民航人的工匠精神，这场发生在鄂州花湖机场的技术变革，正在悄然重塑设备维护工作。在这里，每个跳动的数据都不再是冰冷的数字，而是守护平安起降的智慧脉搏。（编辑：陈虹莹 校对：李佳洹 审核：程凌）