中国民航网 通讯员孙洋 报道：近日，海南机场旗下三亚凤凰国际机场（以下简称“三亚机场”）开展跑道、滑行道道面检测工作。不同于以往的人工、半自动为主检测手段，此次检测主要通过运用智能机器人探测采集数据，并将数据交由AI自动处理，从而建立道面三维数字模型，了解道面病害发展趋势，为下一步专项治理与预防提供参考依据。据了解，这是三亚机场通航以来首次运用人工智能技术进行跑道道面全方位健康检测。

机器人在进行道面检测（三亚机场供图）

据悉，作为国内首个旅客年吞吐量超过2000万的非省会地级市机场，自1994年通航以来，三亚机场跑道已运行近29年，跑道运行负荷及养护压力与日俱增，传统的人工徒步检查及车辆巡视检查存在数据准确性差、覆盖率低、可追溯性差等问题，同时深层病害在没延伸到表层之前难以察觉，存在未知的安全隐患，养护修补较为被动。此次道面检测主要由搭载视觉、三维电磁波等无损检测仪器的智能机器人执行，智能机器人通过融合高稳态高精度定位导航和多传感器协同控制釆集，对道面表观及地下结构病害实现全自动、全覆盖、高精度、可视化精准检测，并对病害进行自动分析，工作人员再利用分析结果实现预防性精准养护。数据显示，近几年，此项检测技术已被国内一些大型机场运用，并取得较好的效果。

接下来，三亚机场将根据智能机器人提供的道面病害分布情况及维修处置建议，统筹做好维护计划安排，并通过数据管理系统对跑道健康状态进行有效监控，确保跑道道面持续适航。此次检测是三亚机场探索老龄化跑道精准养护、预防养护与全寿命周期管理的有益尝试，也推动道面管理从人工抽样巡检到智能化精准检测、从单一信息分析到多元数据评价、从事后粗放式养护到预防性精准养护的方向发展。（编辑：王亚玲 校对：金杰妮 审核：韩磊）