《中国民航报》、中国民航网 记者胡夕姮 通讯员卢敏 报道：为精准预测航班降落时刻及轮挡摆放时刻，合理安排人力接机，近日，东航数科利用航班ADS-B高密度数据及航班动态数据，构建出航班落地时刻与滑行时间预测模型，大大提高了东航地面服务人员保障航班的工作效率。

传统航班预计落地时间来源于飞行计划，但如果航路天气、航行管制、机械故障等原因导致延误，会使航班预计落地时间与实际落地时间产生较大的偏差。地面保障人员和设备在机坪等候时间被拉长，造成大量的保障资源被浪费。而航班滑行时长的科学预测则是基于机场跑道历史数据，运用拟合跑道方程计算飞机落地跑道、跑道靠桥位等数据，实时预测每个进港航班的落地时刻与滑行时间。

东航数科不断创新，结合飞机降落的历史轨迹划分扇区，利用高密度数据提高计算速度和预测精度，避免地面保障人员长时间等待航班落地，以提高生产保障效率，降低公司运营成本。根据统计，2024年1月至2024年8月，上海虹桥、上海浦东、北京大兴三座机场在航班降落前30~40分钟进行落地时间预测，预测结果误差仅在5分钟以内的航班比例高达90%、92%、92%。  

目前，该模型已发布到“掌上东航”供一线员工使用，覆盖上海、北京、西安、昆明四城的六座机场，后续还将推广至成都、南京、南昌、武汉等城市机场。东航数科将基于实际业务，继续利用大数据、人工智能等技术，提高旅客出行体验，更好地服务东航高质量发展。（编辑：王亚玲 校对：金杰妮 审核：程凌）