中国民航网 通讯员王宇 报道：10月23日，浦东机场举办全机场管理（TAM）建设研讨会暨启动仪式，正式启动TAM建设。飞友科技（VariFlight）CEO郑洪峰在会上围绕“面向AI时代升级协同”分享了以七大绩效为价值导向，以数字化、可信数据空间（DataSpace）和智能体（AI Agent）为技术支撑的发展思路，探索AI时代机场智能协同的实践路径。

在飞友科技看来，TAM为AI赋能智慧机场建设提供了新的实践方向。随着机场运行管理涉及的主体和业务场景日益复杂，协同的挑战已不仅是实现信息互通，更在于如何提前研判变化、统筹资源安排，并形成有效的协同行动。

从机场协同决策（A-CDM）到全机场管理（TAM），机场协同正向更长的规划时间跨度、更广泛的业务场景和更主动的决策支持拓展。

从A-CDM到TAM：机场协同走向更广泛的运行管理

A-CDM的发展，让机场、航空公司、空管等运行主体能够围绕航班保障的关键节点共享信息、协调行动。通过运行里程碑管理、目标撤轮挡时间预测及起飞预排序等机制，各方逐步建立了共同的运行信息基础，提升了航班保障与放行协同的效率。

但机场运行管理面临的挑战远不止航班正常性。郑洪峰在分享中提出，TAM建设应围绕机场整体绩效展开，重点关注七项绩效目标：以安全为根本，降低运营成本，同时提升机场容量、营收、资源使用效率、资本利用效率和旅客体验。

这七个维度涉及机场运行、旅客服务、市场需求、资源配置及投资决策等多个领域，彼此之间既相互关联，也存在一定的制约关系。TAM的价值不仅在于提升某个运行环节的效率，更在于通过跨主体、跨业务的协同，在保障安全的前提下，推动机场整体绩效的持续优化。

在A-CDM既有协同机制的基础上，TAM进一步拓展了协同管理的时间范围、业务广度和决策深度，将运行管理从实时监测与现场处置，向更前置的容量预测、资源规划和动态优化延伸。

更高水平的机场协同，不只是让各方掌握一致的运行信息，更需要在共同的运行态势下，提前识别潜在问题、统筹不同主体的资源与行动，实现从信息共享到更广泛的协同决策、从被动响应到主动管理的进一步发展。

对机场而言，数字化建设的价值不仅在于新增了多少技术能力，更需要通过安全、效率、成本、服务等方面可衡量的绩效改善，检验数字基础设施的实际投入产出。

要实现这些绩效目标，不仅需要更全面的数字化能力，也需要更高效的数据协同机制，以及能够支持运行分析和辅助决策的智能技术。

从数据感知到智能决策：三层能力支撑TAM发展

围绕机场整体绩效提升这一目标，飞友科技提出，面向AI时代的TAM建设，需要以数字化感知、可信数据协同和智能决策为支撑，形成相互协作的技术能力体系。

七大绩效明确了TAM建设的价值方向，数字化、可信数据空间与智能体则为实现这些目标提供技术支撑。

首先，以数字化构建机场运行的感知基础。

机场运行涉及航班、机位、车辆、人员、行李及旅客等大量动态信息。通过物联网、智能视频分析等技术手段，进一步提升运行数据采集的完整性、实时性与准确性，将分散的运行状态转化为可关联、可分析的数据，为预测和决策提供可靠依据。

数字化的价值不仅在于获取更多数据，更在于让机场运行过程变得可感知、可计算、可追溯，为更精细的运行管理和跨业务协同奠定基础。

其次，以可信数据空间支撑跨主体协同。

机场运行涉及多个独立的业务系统与管理主体。要实现更高水平的协同，不仅需要解决数据互联互通问题，还需要明确数据来源、访问权限、使用规则及各方责任边界。

可信数据空间为不同主体之间的数据安全流通与可信使用提供了新的技术路径，使机场、航司及其他运行参与方能够在各自业务边界内，更高效地共享完成协同任务所需的信息。

其核心价值不只是让数据流动起来，更在于建立可信、可控的跨主体数据协同机制，让分散的数据真正服务于共同的运行目标。

进一步，以智能体推动机场运行从辅助分析向辅助决策演进。

当运行数据具备较好的完整性、实时性和可信度，AI便能够进一步参与运行态势分析、资源冲突识别、方案比较及辅助决策。

随着技术发展，不同业务领域的智能体还有望围绕共同运行目标交换信息、协同分析，在人员监督下形成更加高效的跨业务协同机制。

数字化、可信数据空间与智能体并非彼此孤立，而是面向智能协同运行相互支撑的能力体系。三者的意义不在于为智慧机场简单叠加新系统，而在于让数据更好地服务业务，让AI进一步参与跨主体协同与辅助决策，并最终体现为可衡量的绩效改善。

从人工主导到人机协同：AI如何参与机场运行决策

AI时代机场协同的重要变化，不只是运行信息处理方式的升级，更是从以人工操作系统为主，逐步走向人与智能体协同分析、辅助决策，并在适当场景下探索多智能体协作。

飞友科技认为，机场智能化发展可以从三个层次理解：从人工主导、数字系统提供信息支持，到人与智能体共同分析和协调任务，再到特定场景下，不同领域的智能体在人员监督下开展协作。

这一变化意味着，未来机场运行中的协同关系，将不再局限于不同人员和组织之间的信息传递与流程衔接。智能体有望在明确的业务规则和授权范围内，承担部分信息分析、方案评估和任务协调工作，成为支持跨业务协同的新型技术能力。

而TAM的价值，最终仍需体现在具体业务场景中。

以机场中转保障为例，传统运行管理更多关注航班动态、机位安排及旅客流程等独立信息。而在TAM的协同框架下，如果能够进一步融合航班动态、旅客中转需求、机位资源及机场运行约束，系统便有机会从单纯呈现运行状态，转向辅助评估不同机位分配方案，综合考虑旅客中转时间、机位资源利用和地面接驳需求，为改善旅客中转体验、提高资源使用效率及优化保障成本提供决策支持。

类似的协同逻辑，还可以延伸至机场资源调配、安全风险识别、旅客流量预测及不正常航班保障等场景。随着不同业务领域智能体能力的逐步成熟，未来还有望实现跨场景的信息交互与协同分析，帮助机场在更大范围内统筹运行目标和资源安排。

不过，机场运行具有高度复杂性和严格的安全要求，AI应用并不意味着简单地以机器替代人工决策。

不同业务场景需要根据安全风险、数据基础、运行规则及管理要求，选择适合的人机协同方式。尤其在涉及运行安全和关键资源调整的场景中，AI应在明确的授权和责任边界内发挥作用，确保分析依据可解释、决策过程可追溯、关键环节可监督。

因此，TAM建设不仅是一项技术升级，更意味着机场运行管理方式、人机协同机制与跨主体协作模式的持续演进。通过从业务边界清晰、价值明确、效果可验证的场景入手，逐步探索AI参与运行分析、方案优化和跨业务协同的方式，也为机场从运行数字化向智能化管理发展提供了一条可逐步验证的实践路径。

立足民航数据与数字化实践，探索智能协同新路径

从A-CDM到TAM，机场运行协同的升级并非一蹴而就，而是一个技术能力、业务流程与管理机制持续演进的过程。

飞友科技长期深耕民航数据与机场运行数字化领域，在航班动态感知、运行数据分析及跨主体数据协同等方面持续积累，并积极探索人工智能、可信数据空间等技术在民航场景中的应用。

面向TAM的发展，飞友科技将继续立足民航运行实际需求，围绕数字化感知、数据协同与智能体技术深化研究与实践，加强与机场、航司、科研机构及行业伙伴的技术交流，探索适应不同机场运行特点的智能协同应用路径，为更加安全、高效、智能的机场运行管理提供技术支持。（编辑：贾昊天 校对：李佳洹 审核：程凌）