今年5月，英国伦敦希思罗机场5号航站楼内行李箱堆积如山，让旅客真切看到了民航业最不为人所知的一个业务环节。当时，希思罗机场行李处理系统出现技术故障，约2万件行李无法被运送至目的地。工程师抢修恢复系统期间，部分旅客只能在没有托运行李的情况下登机。事实上，民航业多年来一直在推广数字技术，以防范这类运行中断事件的发生，而希思罗机场的这起事件也给行业敲响了警钟。

行李追踪是一项重大变革

现代行李处理系统是一套复杂生态体系，融合自动分拣、安检筛查、航空公司离港控制系统、机场运行数据库、各类传感器、可编程逻辑控制器，以及日益精密的软件系统。正如希思罗机场行李事件所显现的，这个链条上任意一环出现故障，都会迅速影响飞机周转时长、航空公司运营表现和旅客信心。

随着旅客吞吐量持续增长，机场现有基础设施承受的压力不断增大，行李处理系统抗风险能力变得日益重要。阿尔斯泰夫集团首席技术官戴维·迪盖认为，多重压力正从根本上重塑行李业务在机场运营中的定位。“行李业务面临的难题源于客流量增长、人力短缺、安检监管要求日益严格、愈发复杂的中转行李流程，以及旅客对行李实时追踪的期待。行李处理系统并非机场运营唯一承压环节，却是影响重大的一个环节”。

行李处理领域的一项重大变革是不再将行李视作无差别的批量货物，而是把每件行李作为独立资产进行追踪。达美航空对RFID（射频识别）技术的投入，就是该模式的经典案例。达美航空在行李牌内加装RFID芯片，并在枢纽机场各处布设读取设备，实现了超过99.9%的行李追踪准确率，大幅降低行李差错率，旅客还能通过达美航空手机应用程序实时查看行李位置。

这场变革的意义不止于行李追踪。机场和航空公司随时掌握每件行李的精确位置，便可主动处置异常情况，而非事后被动补救。如果某件行李未被装上飞机，系统能在舱门关闭前识别该问题，而不是等到旅客抵达目的地，在行李转盘旁焦急等待时才发现。迪盖表示：“如今，旅客希望查看行李位置能像外卖追踪一样直观。这种期待正在改变机场和航空公司看待行李数据的思路。”

国际航空运输协会第753号决议要求成员航空公司在行李运输的关键节点开展追踪，推动全行业加速落地此项追踪技术。尽管各主体的合规进度不一，但发展方向十分明确：每件行李都应可追踪，相关数据须在整条处理链路上共享。对地服公司而言，他们需要向非己方管控的系统推送实时数据，并按照航空公司客户前所未有的透明度要求提交信息。

这一变革影响深远。它不仅提高运行效率、减少行李错运风险，还催生面向旅客的全新服务。随着各相关方之间的数据流转更加顺畅，实时推送通知、行李主动改运乃至动态行李派送服务都将逐步成为现实。民航业正在转型：行李运输不再单纯是物流难题，而是转变为以旅客为中心的数字化服务。

人工智能嵌入行李处理系统

随着行李处理系统互联程度不断加深，运营方面临单凭人力无法独立解决的难题。成千上万件行李、数百架次航班和持续变动的航班时刻表产生的运行数据量，远超任何中控室能够实时处理的极限。人工智能正越来越多地填补这一能力缺口。

阿尔斯泰夫集团率先将人工智能诊断功能嵌入行李管理软件。迪盖解释说：“我们运用人工智能，不只是在故障出现后被动处置，更用来预判隐患。我们的系统持续采集、分析整套行李处理系统基础设施内各类传感器的数据，寻找相关特征，在零部件实际发生故障前预判其失效趋势。”

这种预测性维护能力日益成为行李处理系统韧性增强方案的核心。以往基于固定周期或故障后抢修的传统维护模式，正逐步被状态监测技术取代。该技术能够提前数周识别出皮带传动磨损、分拣拨叉错位等问题，避免设备停运。对每日处理数万件行李的机场而言，在出发客流高峰时段，一次突发设备故障所带来的影响远不止设备本身的问题。希思罗机场的行李事件虽源于软件故障而非机械损坏，但恰好印证：在一体化系统中，单一故障能够极快地层层传导扩散。

人工智能技术还被用于人员配置优化、维护需求预测，甚至模拟航班时刻调整或运行中断带来的影响。通过对完整行李流转过程进行建模，机场可以提前演练应急预案，在隐患演变为真实事故前识别薄弱环节。只有依托当下采集的海量数据与现代人工智能系统的分析能力，才能实现这种前瞻性预判。

自动化技术在行李处理领域最直观的体现便是机器人系统的出现，它们能够完成过去必须依靠人工才能完成的工作。美国加利福尼亚圣何塞机场的IntBot这类面向旅客的人形机器人，展示了人工智能正在航站楼内落地应用。这也预示着专用作业机器人有望在行李大厅后台投入使用。这类系统可以借助计算机视觉与机器学习技术，识别、抓取、摆放不同尺寸、外形、重量的行李，这项工作需要很高的灵活度与适应性。

范德兰德公司的自动化方案秉持相同理念。其“行李4.0”愿景提出，未来行李作业将走向高度自动化，机器人、人工智能与联网系统协同运行，打造更稳定可控的作业环境。范德兰德公司系统概念总监吉斯·巴特莱特表示：“操作人员的角色将从体力劳动者转变为监督管理者，负责监管、优化自动化作业流程。”

行李处理的韧性要求设计先行

行李处理系统的转型，本质上是一场围绕数据展开的变革。范德兰德公司的“行李4.0”愿景清晰勾勒了未来图景：未来的行李处理系统不再是一套单纯的机械装置，而是一个智能化运营平台，能够持续基于自身运行数据迭代学习，动态适配不断变化的运行条件。巴特莱特解释说，实体基础设施仅仅是起点，真正关键的是软件层——数据分析能力、决策支持工具，以及与航企、机场内部系统的深度集成。

系统集成是眼下最突出的挑战。现代行李处理系统必须对接航企离港控制系统、机场运行数据库、安检查验平台，还要不断拓展与面向旅客端应用的连接。每一个接口都兼具两面性：它既是数据互通、优化全局决策的机会点，也是风险点，因为每一个集成位置都可能成为故障发生的源头。这些跨系统的数据边界背后，往往是不同供应商、跨越数代技术迭代的系统。

今年5月的希思罗机场行李事件把复杂系统的一个底层规律摆到了所有人面前：韧性是没法后期“补装”的，必须在设计阶段就内嵌进体系。对仍在运行老旧行李处理系统的存量机场而言，这是个实打实的两难困局：整套系统全部更换的成本高到难以承受，但零散的局部升级又无法支撑现代运行要求的韧性能力。

全新规划的机场则拥有完全不同的机会窗口。设计团队可以从零开始制订方案，完全能在项目初期就把冗余备份、模块化架构、数字互联这些韧性能力嵌进去。新加坡樟宜机场携手伯曼集团开发的CrisBag系统——这套基于专属载具的行李运输体系，靠每个可独立寻址的行李托具实现高精度的行李追踪和路径调度——一直被业内奉为标杆，是从零定制的现代化行李处理系统能达到的最佳运行水平的写照。

对于已经运营多年的成熟机场，通向更强韧性的路径通常是一套“组合拳”：瞄准薄弱环节进行有针对性的硬件升级，给存量设施叠加智能化软件层，再依托数据分析成果优化现场运行流程。这一路径的目标从来不是追求绝对完美——没有哪个复杂系统能做到永不出错——而是要实现足够的稳健性：能提前察觉异常、快速响应处置、平稳恢复运行，绝不让希思罗机场的类似故障重演。

迪盖说：“韧性从来不是追求系统永远不出故障，而是要让系统在出问题时能够‘优雅兜底’——把影响圈定在局部并快速恢复，还能从每一次故障中积累经验、持续进化。”

希思罗机场系统宕机或许只持续了短短几个小时，但它给全行业提了个醒：如今所有机场都绕不开这道考题——行李处理系统已经变成高度互联的核心运行节点，再也不能被当成后台无关紧要的附属设施对待了。（中国民航网 通讯员沈腾编译）

延伸阅读

把韧性能力写进行李处理的基因

正在运营的机场改造行李处理系统，往往必须依赖存量老旧基建且不打断日常运行进行升级。而全新规划的机场项目在设计之初就能围绕当下行业最核心的优先级制订方案：全流程可视、运行灵活、系统有韧性。

如今的行李处理系统正在逐步摆脱传统纯传送带的老路线，转向独立载具系统模式：每件行李在全流转旅程中都能被单独追踪、单独调度、单独管理。这种模式能帮助机场优化行李流向、设置动态存储区，在遇到运行扰动时作出更高效的响应。

新加坡樟宜机场正是落地这一模式，构建高度整合行李生态的标杆机场。其携手伯曼集团开发的CrisBag独立载具系统，通过总长13公里的自动化网络打通了所有航站楼与早到行李存储区，每件行李在运输、存储全流程中始终固定在同一个专属托具内流转。这套系统实现了100%行李追踪溯源，配套的动态早到行李存储区还能根据航班调整后的实际需求，快速定位并取出单件行李。

新加坡樟宜机场2号航站楼扩建项目也体现了当下行李处理系统的思路转变：行业不再把“处理容量大”作为唯一目标，而是更看重全生命周期的运行表现。升级后的系统集成了智能传感器、数据分析模块和先进管控软件，核心设计目标是增强运行可靠性、持续提高运行效率。

其他新建航站楼项目也在沿着同样的方向推进。马耳他机场的新行李处理系统由莱昂纳多公司承建，最高处理能力可达每小时5000件，配套高速交叉带分拣机、先进存储单元和全流程行李溯源能力。

在机场面向未来客流量增长作规划时，行业的关注焦点已经从“开发一套能处理更多行李的系统”转向构建一套能在未来数十年运行变化中持续自适应的智能行李网络。因此，新建机场给了行业一次宝贵的机会：从行李处理系统投运的第一天起，就把韧性能力写进行李处理的基因。（沈腾　编译）