厦门翔业集团有限公司数字化发展部总经理郑革团（记者张哈斯巴根/摄）

以新机场建设为契机，让AI成为全机场管理的新动能

厦门翔业集团有限公司数字化发展部总经理 郑革团：尊敬的各位领导、各位嘉宾、各位同行、各位新老朋友，欢迎在这个收获的季节，我们相聚在美丽的鹭岛。也非常荣幸参加今天的分享。我分享的主题是“以新机场建设为契机，让AI成为全机场管理的新动能”。

就像刚刚周总说的，现在对于翔业的新机场建设来讲，是一个非常重要的时点。明天福州的T2航站楼将正式投用，将开启双跑道双航站楼的时代。对于翔安新机场距离年底的投用，已进入了百日攻坚的倒计时。航站楼的投用带来了两场的规模跟能级的提升。而这种量能的提升一方面给我们带来了机遇，同时也给我们带来了挑战。这个挑战包括了从城市机场到机场城市带来的行业变革，也包括从服务、安全带来的挑战。如何通过智慧机场的建设，我们能实现提效率、优服务、控安全。我们的探索一方面紧扣整个技术发展的趋势，不管从国家层面、行业层面，都对于人工智能的战略选择为我们提供了一个指引。我们深刻的意识到，人工智能将会给各行各业带来洗牌式的、颠覆式的改变。人工智能也是我们战略的一个选择。从“人工智能+民航”来看，系统的梳理了6大领域41个场景。而针对机场涉及的5个领域以及21个场景，我们认为AI将重写民航的每一个场景，机场是人工智能应用场景一个重要的着力点。另外一个方面，量能的提升。机场简单的协同决策必然要向全场一体化绩效协同的路径，需要建立机场智能管理的新范式。面对前面提的这个课题，我们认为以人工智能+全机场管理作为一个解题的路径。

回顾整个建设过程，从2020年一直到2026年，我们历经了全机场管理雏形的探索，业务痛点的整合，SOP的重构以及AI深刻的融入我们的应用进行一个探索。我们的蓝图逐渐清晰。我们构建了以三个核心主要目标，提效率、优服务、控安全、夯实两个支撑底座，包括数据底座跟AI的底座，将AI充分融入七大业务领域，包括运行、服务等等。我们重点打造了六大要点。因为时间关系，针对七个专利领域不展开，我主要围绕六大亮点。

首先，我们聚焦的是我们的一个硬控，量能的提升。单点指挥已难以支撑全场的协同，传统的人工的调度方式难以适配规模倍增复杂多变新机场的运行环境。我们的思路是要打破整个业务的边界，实现全局的最优统筹。为实现这个目标，首先我们选择了“1+3+N”的应控模式，一个联合应用中心、三个专业支撑模块以及N个专业的运行支持单元，从单一的视角转变为要从全局化的视角。（见图）这个是我们已经建设的IOC，这个是我们三个区域中心。为的是“1+3+N”，不是孤立的，而是一体化来协同，我们需要联合各相关方，围绕新应控的模式，构建机场级的KPI体系，来实现全场景一体化的绩效管理，由机场级的KPI来驱动我们各样的业务场景。在日常运行场景上，IOC关注的是全场一起运行的指标动态，来统筹调度各功能单元。FOC关键是要打通飞行区全流程的运行信息，实现关键资源的动态可视与高效的统筹。在TOC我们最重点实现航站区的旅客服务、航班保障、设备设施运转的全业务的统筹，一屏整合所有关键信息。在POC我们主要是建设整个停车场综合交通公共设施运行指标，来保障整个交通动脉的畅行。对于异常天气的情况，我们IOC重点关注本场天气的变化、跑道的运行状态以及航班保障能力来辅助调度的决策。面对大面积航延，我们聚焦的是航站楼关键资源的配置，旅客的热力图，航班进出港的状态，来全局优化运行的效能，消化整个积压的航班。在面对应急处置方面，我们能够快速切换到应急指挥模式，提供实时事件的预警，现场的画面以及保障整个进展的动态。

为了实现我们以机场级KPI驱动场景的管理，我们构建以数据作为基础，以算法作为引擎的来支撑能够从感知、决策、执行闭环的智能体。在感知层面，我们充分利用物联网、视频分析等技术，实现航班各关键节点数据的自动采集，为协同决策提供实时的数据支撑。在决策层面，我们搭建了能够覆盖航班全流程各关键节点预测等核心算法11项，支撑5大场景的协同决策。在事件管理方面，我们创新的建设的实践中心，能够系统的梳理日常运行和运行事件，实现事件的分级分类管理、智能分析以及决策处置。在智能排班方面，我们利用了智能算法，实现了人岗时的最优解，充分能够发挥资源保障的效率。在执行层面，我们充分利用了5G的融合通信跟融合的App，实现跨终端、跨业务、跨区域的统一的调度指挥，信息一屏触达，监管穿透到底。

在安全主动防控方面，面对的机场运营环境的复杂，我们怎么实现我们主动防御能力的提升。我们的思路是通过AI赋能全域协同，来构建被动到主动的安全防控的体系。为实现这个体系，我们充分运用了AI的辅助手段，构建公测、路测全域智能主动的安全防控体系，全面来提升整个机场的安全管理能力。核心是搭建整个智能安全管理平台，我们整合各业务系统的安全事件，实现全域安全要素的统一的态势跟踪、风险分级管控、隐患闭环管理。

在AI赋能安全管控方面，我们还充分利用AI的分析技术，帮助解决各类安全管控场景的痛点。例如在人员布控方面，我们充分利用了视频智能的分析，找人耗时从一到两个小时减少到三到五十分钟。

讲到安全，我们回到了我们的中转服务。应该来讲，中转客流的高速增长带来的机遇，同时也带来了在中转流程衔接难、协同复杂，以及服务产品吸引力不足等问题。为了面对这个问题，我们的思路是通过流程再造、技术赋能，打造行业领先的全畅畅行中转，全链畅行中转。为了实现这个目标，我们通过流程、技术与全域的相结合，贯通中转旅客通关及中转行李运输的各个节点，来压缩MCD的时间。

在流程再造方面，我们设置了8000平方米的集中中转区，一次过检不出隔离区，让旅客每一个环节都更短、更顺。

在技术赋能方面，我们通过中转数字化平台精准识别中转旅客和行李，全面提升保障效能。通过智慧联检，打造中转自动便捷通关以及一机双屏，我们实现了旅客出境查验等待，降低了50%的时间。通过人工绑定VGA行李小车，实现了每件行李分拣降低了15分钟。

在中转服务除了精速度，我们还拼服务。我们打通了线上线下的旅客权益，精准的服务各类中转旅客提升个性化的服务。

第四方面，讲的是围绕着旅客的门到门的服务。翔安机场是一个海岛机场，如何来协同多系统数据打造综合交通枢纽的行业标杆。我们的解题思路是让数据多跑路、让旅客少排队，重塑门到门的全程的出行体验。为实现门到门的出行体验，我们通过打造无缝链接的智慧交通平台，实现人、车、场、路的同频共振，支持门到门的旅客服务。行情规划，我们通过精准的室内外的导航，以及航班动态的提醒，为旅客提供从门到门的全程化的导航服务。基于机场，我们构建的智能综合交通管理平台，打通与各种交通方式的数据对接，让多式联运机场客流输运更高效、更畅通。在机场，我们加大全流程自助设备的盖率，实现国内国际自助人员登记全覆盖，为旅客提供快速便捷的通关服务。同时我们在整体出行服务中深入融合了AI应用，AI寻人，实现了对晚到旅客的精准定位，让VR导航数字人为提旅客提供了贴心的服务。

我们通过技术来实现了旅客服务的快速便捷，同时我们也利用技术来打造沉浸式的欣喜的人文体验。一方面我们根据航班信息与客流的密度情况，结合AI算法能够自动调节环境，结合分区联动控制以及区域场景的控制，来兼顾节能跟旅客的舒适体验。同时我们也创新打造沉浸式的打卡地标，提供旅客多场景主题的新奇体验。

最后讲一下我们对于无人化应用的一些探索。我们希望以无人化的作业，少人化的运营，以新技术来助力机场运行的提质增效。我们尝试在多个场景实现了无人化，包括无人驾驶、智能立体货架、巡检机器人、FOD低功防入侵。同时我们也是民航华东地区首个市级高级地备引导系统的建设。我们通过18200的住房灯光结合深度融合多元的监测数据与智能引导，能够引导飞机滑行自动识别以及预警。

最后，我想简单的介绍一下我们两个底座，一个是数据底座和AI底座。数据底座它融合航班、旅客、行李、货物多流的数据，来支撑我们安全一体化的绩效管理。物联网能够汇集全场全域感知终端数据来支撑整个物联网的应用。在AI底座方面，通过大模型，我们打造以AI赋能机场各业务的多模态的大模型。在智能算法方面，我们以数字孪生、智能调度、资源分配等算法来支撑整个预测跟推演。同时我们也坚持或者努力走自主可控的路线。

讲了这么多，如何来衡量我们建设的绩效。我想TM指南是我们的一个检验标准。通过我们对于全机场管理指南的解读，应该来讲它主要是围绕一个目标、两大一多、六大流程跟三层架构。针对这个标尺，对我们自己目前已经建成的这些项目做了一个初步的评估，有的项目我们已经达到，有的项目我们需要不停的迭代跟优化。同时我们的努力目标是紧扣局方战略布局与发展要求，将持续的深化人工智能+民航的应用场景，来进行AI驱动全机场管理，努力打造AI+DMT行业落地的样本。所以我回答我们开篇的问题，我们如何来解决我们面临的课题。我想扩容是契机，以AI重新运行逻辑是时代的一个答案。

最后，民航信息论坛从1999年成立到目前已经历经了27个年头。应该来讲我们见证了民航的数字化转型日新月异的变化。如今我们走入了一个AI时代，AI赋能是时代给我们的一个工具，智能民航是我们给时代的一个回答。我们不仅在建机场上，我们还是在建设面对未来的一个出行方式。

谢谢，欢迎大家批评指正。