南航数智科技有限公司总经理何烽（记者张哈斯巴根/摄）

筑基提效 向新求质——数据驱动民航高质量发展的央企实践

南航数智科技有限公司总经理 何烽：尊敬的各位领导、各位嘉宾，新闻媒体的朋友们，大家好。我是来自南航数科的何烽。非常感谢民航报社给我们提供这么一个好的交流机会和平台。今天在这里我主要分享一下南航在数据驱动高质量发展方面的一些探索和实践。

首先介绍一下南航。

南航在我们业界有三大特征，第一是大，第二是稳，第二是优。“大”主要是指规模大。目前我们的梯队规模已经超过1000架，26年上半年的旅客运输量已经达到0.83亿人次。第二是运行稳，一直保持着国内安全飞行记录，率先获得了飞行安全钻石的三星奖。第三是服务比较优，我们常年来一直坚持着亲和精细的服务理念，连续九年内被评为最佳优秀航空公司。

南航数科，是去年1月8号成立，是南航的全资子公司。我们的前身可以一直追溯到1984年，民航广州地区管理局的计算机办公室。四十多年一直坚持着自主研发和艰苦奋斗的精神，逐步已经建立起了覆盖运行、安全、营销数据的全领域的自研的产品体系，以实际行动助力中国民航的高质量发展。

我们在实践中发现，产业规模越大，往往我们的业务链条就比较长，数据关系就比较复杂。多年的实践让我们认识到了整个我们民航领域是不缺数据，缺的是我们高价值的数据供给和高质量的数据底座。数据只有深入融入到我们整个的业务的事前的预判、事中的干预，还有业务闭环，才能成为我们企业的核心竞争力。长期以来，南航始终把数据底座作为我们的一项重要任务，让数据创造价值。航空的数据相对来讲比较复杂，是一张精密复杂的网。一个指标可能往往涉及到多个系统，一项业务决策也需要多个领域进行协同。数据要解决的，我们认为首先不是有没有的问题，而是能够让我们的数据对得上、说得清和用的准。为此，我们建设了一体化的数据平台，贯通了数据的汇聚、治理、开发、建模、服务交付和全链路的运营。并且我们把标准、质量、权限进行前移，推动数据从汇的起来，重点向管得住、供的好和用的好进行转变。得益于此，我们的数字化平台今年荣获了民航的科技进步的一等奖。

数据治理基础夯实以后，必须解决的关键问题，我们认为数据现在要适应现在的AI时代的应用范式。模型能力即便是再强，如果不能真正懂民航和解决民航的问题，那也是不行的。这个关键就在于数据。我们聚焦真实的航空场景，建设了多模态的高质量数据集。把分散的数据进行清理、标注和治理，形成了我们模型可以学习，智能体可以使用的数据资源。今年我们的多模态航空安全高质量数据集通过了中国电子技术标准化研究院的测评，成为民航领域第一个通过国家标准测评的多模态高质量数据集，17项指标其中有14项获得了满分。这个数据集不仅是建成了一个基本的数据集，更多的是关注数据的管理和统计分析。我们在AI时代聚焦数据的训练、推理、执行和测评，实现了数据的用好和用活。把这两项工作做好以后，我们认为最终我们的数据还是要回归到业务的价值上面去。

举几个例子，第一个是客户运营的例子。过去我们营销的一线客户经理，主要关注海量的客票、航班的改变、订单等等，需要耗费大量的时间精力在上面去挖掘机会。大家可能深有感触。我们的解决方案就是把我们这些沉淀的数据，根据现实的情况，转化为四十多类客户经营的线索。其中29类已经能够实现了即时生成，并随时推送给一线，让一线客户马上能够得到相应的信息。所以我们现在的客户运营基本上实现了从人找线索到线索找人的转变。截止目前，我们累计推送的有效线索已经超过1600万条，有效处理率超过了79%。还有一个是我们的运行场景，大家都熟知的QAR数据。过去QAR数据只能做一些事后的统计。自实时数据统计以来，我们实现了自动识别和事前的判断，将传统的经验判断转变为一个数据的量化，让同一份QAR数据同时能够服务我们的安全、飞行、运行和机务领域。我们安全端依托338个模型实施了全阶段的风险预警，在飞行端开展了能力画像，在运行端可以优化燃油的处置效率，在机务端进行预测性的维修。截至目前，我们整个储存的相关数据已经超过了一个P，实现了全参数的可回溯。我们理解对用户的看法，不是多做几张表，而且让数据真正能够深入到我们的营销、飞行安全等一线，只有把我们的数据整个的使用嵌入到业务流程，数据我们认为才能从资源变成一个资产。

在实践中我们发现要AI真正理解企业，它必须得理解我们业务的一些概念、流程、规则和经验。现在我们也启动了南航的知识工程体系的建设，把企业基本的一些概念、流程、规则、关系、经验，把这些内容进行结构化、标准化，转化为AI可以长期使用的参考书。在此基础上，我们探索了数据、本体，还有AI的深度结合。简单来说就是我们把分散的一些数据、业务对象、规则和关系的线头提起来，让AI不仅能够看见数据，更重要的是理解数据之间的逻辑关系和约束条件。我们这也有一个案例，我们把少量航班异常恢复进行了一个实验，这个是大家最熟知的，航班乱套以后的处置。航班乱套以后，经常会涉及到飞机、机组、机务、营销多个环节，任何一个环节都得进行精密的协同。过去主要是靠人工，靠我们人以往的经验进行协同，现在我们要通过我们这个本体和AI的结合已经大大提高了效率。以前一个方案大概用时基本上是要在1个小时左右。通过我们的这个实践，我们把AI的辅助生成的候选方案和数学模型，在联动我们研发的求解器进行计算和评价，让整个运算结果成为我们业务人员的辅助。在这个场景下，我们把方案的生成时间压缩到了分钟级，跨部门的会签效率显著提升。把我们以前高度依赖个人经验的这种工作的模式，迈向了把数据、知识、算法和专家协同的一种新的模式。

我们把视角再放宽一点看，同一块数据经过不同的组合加工，就可以衍生出很多不同的民航的业务产品。既可以让我们的运行态势和安全风险看得见，也能让我们的延误恢复和预测性维修算得准，还能让我们的航线运力和收益资源配得好，能让旅客服务和绿色运营做的更加的主动化和精细化。我们认真思考了一下，这些场景的背后遵循的是一套共有的关于数据的治理的逻辑能力，我们认为是质数要夯实根基，供数要高效流通，用数要挖掘价值，知数要沉淀知识，共同的推动数据从资源走向资产，再从资产的转化为可以持续创造价值的企业能力。

通过实践，我们深刻感知整个民航业正在进行根本性的变革，国家层面，数字中国也好，可信数据空间也好，这些建设持续推进。在民航的行业层面，我们在“人工智能+民航”的规划牵引下，我们民航的管理从事后分析走向事前的预测。然而我们必须清醒认识到，现在民航业还面临着我们的数据的链路复杂、人工治理效率不高、跨主体流通监管难、数据和模型复用不足各种问题。仅靠我们航空公司或者各企业单一的力量难以破解，只有大家共同携手方能有突破。

在此，我谨代表南航数科，诚邀业界同仁，凝聚产业力量，推动我们行业的共创。让我们加强交流共享，共建数据、语义、质量等标准。我们要想联合航司、机场上下游等产业，共同探索行业高质量的数据集可信数据空间和AI的应用场景。数据是数字经济时代的石油，对于我们来讲，我们的使命就是要把这些分散原始的数据加工成高质量的航空燃油。让它真正融入到我们航司的安全运行营销和服务流程，持续的释放它的价值。未来南航数科愿跟各方携手，为民航的高质量发展积累更多的实践经验，共同描绘智慧民航的新蓝图。

谢谢大家！