腾讯企业微信产品部交通行业总经理赵林（记者张哈斯巴根/摄）

AI助力民航机场提质增效

腾讯企业微信产品部交通行业总经理 赵林：尊敬的各位领导，各位嘉宾，大家上午好。我是腾讯企业微信团队的赵林，很高兴能再次站在我们中国民航报社的活动上。大部分都是比较熟的朋友了。我是最后一个分享，我会尽量用最短的时间把最想表达的分享内容分享给到各位。

今天核心是代表腾讯企业微信团队来给各位领导分享以上三部分内容。第一块就是在整个的企业微信和腾讯在AI战略方面的一些思考，包括像我们产品形态的一些演进。很多我们的用户，还有一些生态的伙伴也说你们腾讯的AI走的好像比较慢。这一点我确实也有同感。但是在接下来时间里，我们会用很快的时间去把以前少走过的路尽可能去追上，甚至花最高效的事情把它办好。

今天我的分享主要分为三部分。第一部分是腾讯关于AI的一些思考。第二部分是腾讯结合到民航领域，我们有哪些已经梳理出来的场景，好的思路给各位领导分享一下。第三部分是现在腾讯企业微信团队推出的一些陪跑计划和合作方式。最后一页会有一些我个人的二维码和简介，我们欢迎各位同仁一起携手来助力民航业。总体核心的目标是帮助民航业降本提效，这个是我要阐述的一个最终的分享的核心。

第一部分，我们思考这方面，也比较简单。在民航机场这个领域，我们发现它不是一个单独的数据集，而是一个实时高效协同的网络。在这个网络里不光有机场业主单位，还有像航司、地勤等等我们上下游的产业链。而如果我们要做AI的转型，只做了机场内部的，就等于我们拿了一半的数据再去做AI。刚才南航数科的何总分享，无论是在算力还是在模型方面都是在不断的演进，但是相信结合到我们民航业，它一定不是一个瓶颈，只会越走越好。但是我们的瓶颈可能会在哪，极有可能是如果只做了自己的AI转型，我们是拿一半的数据，拿机场的一部分的数据去在做全行业的AI转型，这是不完整的。我们能判断出来的结论，最终来讲，我们民航做AI转型有可能的方向会是在哪。最终核心的落地的方向极有可能不在模型，而是在信息流的重构和上下文的完整度。也就是说我们在和整个机场运作安全保障的环节当中留存的这些数据，上下游流转的这些数据，最终将成为我们AI转型是否能平稳落地甚至做出效果的真正的核心关键点。

这里的上下游部分就范围比较广了。所以针对到腾讯公司如何去解决这方面的思路，我们的想法是说最近比较火的是腾讯workday。Workday作为腾讯公司一个非常好的龙虾代表是产品，可以很好的作为个人助手，包括像帮你做一些文档类型的，包括做一些智能客服类型的。作为个人助手它是一个非常好的工具。但是腾讯公司给出的东西一定是要结合到行业里，给出更好的。它作为个人工具，我们腾讯企业微信团队同时推出了一款叫大圆。大圆产品是针对于团队协同的团队助手。我们九月底即将发布一个最新版本的方案，腾讯的workday个人助手加上腾讯的团队大圆。这样整合起来之后，一方面做个人助手，一方面去帮整个内部的跨团队，甚至这个团队有可能是跨到上下游的团队去共同推动整体的解决方案，最终会实现它的AI转型的落地价值。

在此之上，我们把产品进行了深度的融合。比如说团队大圆，包括像企业微信也好，还是说在内部的一些文档类型的，还是你开的一场会议，它会自动记录下来，包括和你的日程做联动，邮箱的上下文内容，以后的邮箱不仅仅是邮箱，会是一个AI智能承载的也是一个重要的数据体。接下来包括像一些面对旅客端服务的，面对一些产业链提供安全的，这些如何去结合。我们都通过产品的形态让用户感知不到多个产品，最终落到企业微信这一个产品上去做协同。

以上是腾讯公司对于AI战略方向在结合民航的一些思考。

第二部分，主要是我们近期也结合了一些实际落地的，像广东机场集团、上海机场集团，包括像深圳机场集团，我们落地的一些实际的场景给各位领导一块分享一下。由于时间关系，我不会去赘述很多，大致我们把陪跑的成果分享出来。

梳理完之后，可以结合机场的上下游领域，拆分出来以上的四类域。第一类域就我们比较熟悉的运行域。第二，就是在服务方面，包括一些航服，还有一些非航服类型的。第三类是安全，第四类是管理。这四类域实际上是我们把民航业机场这一部分拆出来之后，大概有39个核心比较好的场景，可以用刚才我说那套解决方案去最终落地的。后续我们在这四类域场景当中，大致也拆了拆。比如像运行域这一部分，有很多涉及到一些生产安全的。原来我们比较多的是人工的一些检查，还有一些现场实时协同的递交。在这些方面一些文档和数据会存留在产业链的上下游。后续在做AI转型的时候，我们能不能把整体的这些应用都拉到一块来。这些上下游的文件是不是能融合到我们的AI转型的里边，是我们最终有可能转型的一个瓶颈点。包括像原来的更多的是经验驱动，比如像一些驱鸟的系统，这些我们是不是能问一句AI就能解决掉。现在是金秋九月，我们可能会经常面临哪些的鸟群，我们用什么经验的方式能不能变成一个数据驱动的方式，更合理的去做AI的一些转型和实际的落地。包括像一些航班的保障，我们如何能通过现有的数据结合到一些现场的调度指挥的数据，把原来的一些比如说像排班，包括像一些签到这些能不能把它更加的数字化、智能化，从而把这些数据用起来，结合更好的模型去做升级和迭代。包括像智能巡检，原来的巡检更多的是说人工的巡检去拍照。有了腾讯的workday和企业微信大圆之后，形式就不一样了。很多一线操作员工拿一些手持的PDA设备，他只需要拍一个照片直接登录到收集表里面，再通过AI的运算判断出这张照片的合理性，当前设备的情况是否符合标准，AI给出一个建议，下一步需要怎么做。当你做出适当的成果之后，再去上传第二张照片，整个人工的巡检就变成了彻彻底底的智能运维。智能运维这一部分我理解跟之前数字化转型不一样的地方是说能不能给你一些人工的建议，智能的建议，甚至帮你闭环掉。闭环很重要，很多原来的工单，我们看到经常是散落在各个群里边的，发了一个工单的事项，它到底有没有解决，后续是怎么样了，这个是我们比较关注的点。相信通过AI的方式去可以去实现很多的数据的采集和积累的。包括像我们从服务域，服务域原来的流程驱动如何去到体验驱动。在整个这一部分，我们的机场服务能力压力方面，在一些极端的情况下，怎么去做更好的数据传输，把一些简单的一线的数据传上来之后，通过AI清报表的方式去展示出来，这种BI的分析可以很好的不需要做过多的技术和业务系统去执行，而是靠一些AI的新的技术去驱动。包括像智慧客服。我们现在很多机场在做客服的时候，在看人工智能AI的闭环率。这个闭环率能做到三四十已经是很不错了。但是现阶段，我们更高的目标是能不能追到50%。当有一天AI的人工客服的支持能力来讲，闭环率逐步提升，也代表我们在智慧客服领域做出了更好的转型优先的案例展示。包括像一些飞航的服务，飞航的服务，这些原来我们有传统的OCR直接去识别。后续更重要的是说如何把它和现有的业务系统去做整合，我们有一个新的飞航服务出来之后，原来的表单形式，包括像一些结算的时候，你说我服务了十分钟，但是我的系统数据显示20分钟，这个如何来结算，现场直接拍照，直接通过数据采集的方式，把数据采集放到移动端，这个过程去做前置，做FDE的方式就可以到后续的数据积累，甚至说到未来整个产业的上下游数据才会更强大。包括像最后的管理域，我们传统的一些人力资源会有经常的一些统计，包括像人员管理数据的穿透。面对更多的监管，我们如何把数据和流程和应用更加快速的迭代起来。不要说我做一个应用做一年两年规划起来，到时候再验收，在AI时代这些都太慢了。我们想的更多的是说如何借助轻量级的工具，快速的去帮业主完成一件事情，小步快跑去快速的迭代。包括像安全域，全程可追溯的这些安全态势感知监管平台，通过数据采集的方式做轻量级的BI，最终还是要反哺到业务系统当中。只是说我们把最后一公里做的简洁化一些，包括像一键建群呼这些，还是要把上下游的数据和整体的流程拉过来。

以上是刚才介绍的目前我们有一些的沉淀，相信目前还不是很多。但我们还是很有意愿说尽可能的找到更多的民航业主单位，我们一块儿去携手把它做得更好，行业的数据更多的完善起来。

最后一页是我们现在目前腾讯企业微信团队在给民航业的各位领导和同仁分享的一个活动。现阶段我们可以直接去推动一个陪跑活动，由腾讯原厂去做一些陪跑服务的支撑。在整个陪跑环节会分为四个点。第一个点就我们共同去挖掘一些场景，比如刚才我提到39个场景，这是我们已经挖掘到的。是不是有更多更小巧的一些场景，中小机场是不是也可以挖掘到更好的场景。第二部分会有一些闭环的共创。场景出来之后，我们如何去把它封装起来，作为一个行业好的点去助力降本提效。第三部分是有一些试点性的陪跑，我们可以去派人下沉到一线，真正的帮助业主单位一块去完善我们的一些想法和思路。原来可能有一些好的想法的点子不一定能落地，但是现在我们可以借着AI这一波，借着workday，借着企业微信大圆，我们一块去把它更好的落地。最后沉淀出来一个东西，就是要标准化复制的。这一套东西，才是最终能帮行业一块，至少说数字化转型也好，AI降本提效也好，怎么去把它落地。企业微信是一个很好的落地的点。

这上面有我个人的二维码。我更希望后续有更多的领导和用户想到我们腾讯公司，想到腾讯企业微信团队，为民航业去贡献我们的一份微薄的力量。

感谢大家，我是企业微信的赵林，谢谢。