新华三集团民航解决方案专家李聪（记者张哈斯巴根/摄）

机场数智底座建设路径与实践

新华三集团民航解决方案专家李聪：各位领导，大家下午好，我来自新华三集团。我今天分享的主题是《新华三全栈能力筑基智慧机场》。在正式分享之前，我先简短介绍一下新华三集团当前的发展现状。

新华三集团是一家国有企业，是百分之百国资控股。从产品能力来看，新华三集团聚焦算力、网络、存储、云计算、安全和运维这六大核心产品能力板块。同时，随着AI时代的到来，我们也专注于AI应用场景化的工程化落地能力。

回到今天所汇报的民航机场行业，新华三集团目前的产品和方案能力已经覆盖全国吞吐量排名前40的机场。除此以外，新华三也一路参与并见证了机场行业信息化和数字化发展的过程。因此，对于机场行业而言，新华三集团是一名“老兵”。结合近期民航局“十五五”发展规划可以看到，未来整个民航发展的一条主线是提质增效。回到机场行业，本身并不缺少量的增长，真正缺乏的是在资源约束的情况下持续创造效率的能力。这个能力如何实现？

我们可以关注到，近两年国内一些头部机场的提质增效类项目中，资源配置的方向正在由过往的规模化扩充，转向更加关注质量和效益、差异化能力的补强。我相信，这样的一点点变化不单单是建设路径上的变化，更多的也是模式上的创新。

今天，当我们通过IT的视角重新看待机场行业的发展，我个人认为，目前机场行业的IT发展已经步入深水区。过往我们延续着业务系统建设、数据汇聚、平台整合以及业务之间的协同，基本上已经实现了业务数字化以及运行智能化。

未来随着业务复杂度呈指数级增长，我们需要寻找一种新的方式，实现原有机场底座能力由数字化向智能化跃升。这样的破局之道是什么？就是结合AI能力。基于此，新华三提出了机场行业下一阶段发展所需的基础设施整体架构。整个架构最下层是五大核心能力，分别是算力、网络、数据、模型和智能体。我们通过打造这五大核心能力来构建数字化底座，将源源不断的智能化能力注入业务场景，最终实现整个机场无论是敏态还是稳态业务的持续发展。

我们可以思考一下，当前提出的数字底座与传统机场所提到的底座之间，究竟有什么差异？我想差异大概体现在几个方面。首先是在算力上，过往我们的算力更多是分散型算力，在下一个阶段，这些算力将逐渐走向通算和智算的融合。在网络层面，过往机场网络更多是连接业务系统，未来这些网络不但要连接业务，同时也要连接算力、数据和模型，提供差异化的网络服务。在数据层面，过往机场建设过程中，更多关心的是数据到底存不存、数据如何被管理。未来这些数据将会被理解、被学习，同时我们也重新构建了机场行业的数据底座，形成AI中枢能力。简而言之，过往底座的本质属性更多是资源属性，资源底座关心的是业务稳不稳、数据存不存、资源够不够。未来这一套数字化底座关心的是能不能理解业务、能不能预测变化、能不能辅助决策。

有了这样的思考，我们再继续拆解一下这样的数字底座，每一层级的能力又具有什么样鲜明的特点。首先是算力。算力是机场行业核心的、也是公共的生产力。由于机场行业不同业务场景之间非常复杂，因此我们提供的算力类型也是多元化的。例如，在机场数据中心当中，我们可以提供算力资源池，这些资源池可以帮助大模型做推理或者运算。在一些轻量化场景里面，我们可以提供算力一体机，做到开箱即用、灵活部署。在一些边缘侧场景，尤其像机场安防、机场安检等前端轻量化业务场景，我们可以提供算力小盒子。这些算力小盒子可以将就近的业务数据进行处理，再将处理后的结果传达到后端。不同的算力类型，可以通过统一的算力平台进行集中调度和配置。

从网络来看，这是一个老生常谈的话题。目前国内头部机场自建的网络子网数量接近20张，按照属性可以分成三类：机场数据中心网络、机场骨干网络以及机场各个前端的终端网络。不同网络之间，我们通过不同的管理软件进行统一协调。未来这些网络将围绕人、机、物、数不同的工作流程提供差异化的网络服务，也由传统“尽力而为”的网络，向可控、可流量、可质量化管理的网络不断演进。

接下来是数据。数据是机场里面的核心资产，也是AI真正理解机场业务的前提。如果机场行业没有很好的数据质量，没有全栈的数据能力，那么AI对于机场业务的理解就是片面的、碎片化的。我们通过搭建这样一套数据平台，做好数据质量，形成数据资产，将这些高质量的数据集源源不断地提供给模型训练、模型推理以及最终的智能体，从而形成数据的有机闭环。

接下来是一套核心能力，就是AI能力。由于机场业务本身的复杂性，我们难以通过一套大模型解决机场所有复杂业务的协同问题。因此，机场AI中枢的构建一定是多模态的，是中立、解耦、开放、兼容的。这样的AI中枢既需要具备通用的行业知识、机场知识，又需要具备实时数据以及机场业务经验，并将这些能力注入模型。通过模型的学习和训练之后，将最终能力转化到业务场景。由中间的AI中枢到最终业务场景之间，这“最后一公里”由什么来打通？是由AI智能体来打通。我相信，未来机场行业一些复杂业务场景之间的协同工作，一定是由多模态大模型加一群智能体共同协作完成。这些智能体调节业务接口、算力和数据，按照既定工作流完成复杂业务之间的协同工作。

最后总结来看，新华三提出的这一套下一代机场行业基础设施，真正具备的核心价值是什么？可以通过一句大白话来概括：过往的机场底座解决的是有什么资源、用什么资源；现在一些头部机场已经可以实现按照业务对于资源的要求，动态调配这些资源。

未来随着新建航站楼、新建跑道、新建停机位、设备扩容等逐步达到物理容量上限，我们如何在资源限制的情况下，找到业务发展与资源匹配之间的最优解？这正是我今天提出的这套数字底座的核心价值。基于以上理解，新华三已经在机场行业耕耘了将近20年，也发布了机场行业全栈智能化解决方案。这个解决方案涵盖了新华三全栈的国产化能力。未来我们也希望在机场行业IT化浪潮的发展过程中，能够看到越来越多新华三人的身影，也能够贡献越来越多新华三人的智慧。

谢谢大家！