许新飞内蒙古自治区民航机场集团有限责任公司信息科技部业务经理许新飞（记者张哈斯巴根/摄）

 人工智能在配载业务中的应用

内蒙古自治区民航机场集团有限责任公司信息科技部业务经理许新飞：很高兴能站在这里跟大家一起分享配载业务的人工智能化的应用与实践。在分享以前，先跟大家回顾一个知识点，什么叫配载。航班配载就是把旅客、货物、行李合理的放到飞机的合适位置上。如果放得靠前，就说明重心靠前，飞机就像被按住了额头，不得不低着头飞行，这样的情况下，它油耗高，而且操作也沉。如果说是放的靠后，它就像被抬起的下巴，就跟这张图片似的，特别容易失速，而且还难控制。最好的办法就是把它均匀摆布到飞机的合适的位置上，让重心落到这个绿色的区域。当然在这个蓝色的区域它也是能安全起飞的，但是只有在这个绿色的区域，它是最节油、最平稳的方式。

说完了配载是什么样的，我们说一下配载的重要性和意义。机场配载与地面保障的七个业务流程有交集，民航局明确规定配载指令是航班地面装载的唯一依据。我们说配载是地面保障的安全大脑和指挥中枢，决定着航班的保障效率，能不能安全起飞以及燃油经济性。

再说一下我们现在配载面临着什么样的问题。我们为什么要做这么一个产品，它能给机场和航司带来什么，传统的配载业务和人员面临着什么样的问题。在配载业务方面，第一个就是操作风险高。不管是计算、复核、填写数据还是发送数据，任何一个节点出现问题的时候，它都有可能影响飞行安全。第二是效率瓶颈。我们现在一人配载加一人复核的这种模式，单小时机械保障航班最大量是八班，但是没有人能在极限模式下一直工作。所以说就需要增加人，增加人就需要增加人工成本。另外我们现在航油的价格是越来越高，所以说航空公司的经营成本压力越来越大。

我们配载员现在面临着什么样的问题。我们的机场配载业务是代理着各家航司。以呼和浩特机场举例，它代理着36家航空公司的配载业务。机场配载员需要记住将近1200多条数据，特别容易忘。另外现在航班的高峰时段越来越多，所以说工作人员的压力也越来越大。还有配载本身是一个重复性的工作，容易导致心理疲惫、注意力下降，容易出错。还有我们刚才说到就是航空公司对节油重心的要求越来越高，人员在计算节油重心心难度越来越大。第五个就是说我们在数据复核方面，我们以前配载的时候只需要一套item系统，还有DP系统。现在我们有ACDM系统，有货运系统，有报文系统，在各个系统之间查找数据进行复核，导致我们复核的时间越来越长。第六个就是行李估算越来越懒。我们现在季节性，各类的节日对数据估算都会产生影响。所以说我们在不是规律的行李重量预测，它估算很难。

说了这么多问题，我们内蒙机场就自主研发了航班自动化配载AI助手，名称叫天秤，把它定义为我们的配载人员的好助手。它是一套什么样的系统？我通过对比传统配载模式的方式来介绍它六大产品优势。第一个是拟人化配载也是它的一个核心能力。我们知道传统配载情况下，配载员的计算能力和时间都有限。为了及时放行航班，配载过程中不得不放弃节油中心，满足以下两个要求，第一个就是装载方便，第二就是旅客爱坐前排的情绪，整个配载时间在1分钟到5分钟之间。AI助手自主研发拟人化配载的算法，除满足以上两个要求以外，能精准的达到节油配载中心配载时间在一秒钟以内。我们在各个机场测试的过程中还发现一个特点，就是说不同机场有不同机场的配载手法。举个例子，同样是生鲜，在呼和浩特机场配载的时候，可能就把这部分一样重量的生鲜就装到三舱。但是我要在海南机场配载的时候，同样是生鲜，它会装到三舱和四舱。我们AI配载助手能够自主学习不同机场的配载手法，适应不同机场的配载习惯。我们说它现在是民航最人性化的配载算法。第二个是全自动AI配载操作机器人。我们传统的配载模式经历了三个阶段。第一个阶段是手工配载，第二阶段是计算机辅助配载，第三个阶段就是我们现在在用的可视化配载。整个配载的业务流程没有发生质的改变，仍然需要人工计算复核打印。我们自主研发的AI配载机器人能代替人工完成8项数据录入工作，13项数据查询工作，实现整个配载业务全流程自动化操作，彻底颠覆了传统的配载方式，开启了新一代的配载模式。第三个就是我们刚才说的一个核心的问题，就是行李预测这块。我们行李预测更准确，我们传统的方式下，行李预测全凭靠人工经验。不同的人员预测的重量也不一样，经常误差在300公斤、500公斤。估算的过多会导致重心偏差，估算的过少会可能引起二次装卸。我们自研的行李重量预测算法，能将平均每航班行李误差控制在70公斤以内，既不影响航班重心，也不需要二次装卸，将确定性降至可接受的范围。第四是报货预配载，货运在报货的时候，他并不知道我的仓位能装了多少货，所以说他尽量多报货，结果就是超载。超载之后，我们的配载员有两种办法，一种办法就是直接退回，要求他重报。另外一种办法就是配载员也不知道我到底能装下多少，所以说拉到现场由监装查看。那监装说这件货拉不下来以后，他还得从机坪再拉回，又费时又费力。那么AI配载助手借鉴物流的装车方案，研发货舱装载体积的算法，能够精准计算货物的装载量，提升了货仓的利用率，同时避免货物的拉卸。但是我们在一些机场部署的时候，我们也发现一个问题，就是有些机场在报载的时候没有体积。这种的情况下，可以让着我们的装卸人员，通过我们的手持机App上临时调整我们的货物装载位置。我们的AI配载助手能实时计算，在满足配载规则和重心约束的前提下，我们能立刻给我们的装卸人员反馈装载确认结果，同时出具第二版的装机单，这样就避免我们的装卸人员到配载来回奔波，既节省人力又节省物力。第五项是数据交叉复核。刚才我前面已经说过，我们在做数据复核的时候，需要到各个系统中都查一遍。我们主班查完复核一遍以后，我们备班还得再查一遍，复班还得再查一遍，平均耗时在两分钟左右，效率特别低。AI配载助手本身就跟多个系统之间有接口，我们在做复合的时候直接就可以复核数据，还可以做到通过历史数据和上下游数据做关联对比，一秒钟之内就能完成负荷，大大提升了效率。另外，我们还能做数据趋势性预测，能发现安全隐患，能从被动的响应，就安全响应转变为安全主动预防。第六个也是我们核心技术一个自主可控。我们在研发之初，就采用国产化设备研发，核心算法已经申请了四项发明专利，还有两项发明专利在申请，获得一项软件著作权，并布局了国际的专利。主要的一个原因就是避免国外技术卡脖子的风险。

说了这么多，我们能为航司和机场带来什么？使用的效果怎么样？第一个效果就是能提升安全域度。AI配载助手通过主动安全的理念，解决了人员错忘漏和疲劳作业导致的安全隐患。另外它能主动规避信息填错等11项安全风险，将配载人防转向为技防加人防，整体提升了配载业务的安全保障能力。第二个是实现了效率的革命。我们刚才说了传统的配载方式单小时保障航班的极限是8班。我们AI助手加人工复合的模式，单小时最大保障航班单量能达到30班，效率提升了3.75倍。在这个过程中，航班量增加不用额外增加配载员，也能实现保障能力的提升，降低人工成本。在机场测试的时候，有些机场跟我们说，我们用这套系统就相当于我们买了一个成熟的配载人员。第三是节约燃油成本。我们知道现在航油的成本是卸载航空公司的第一大成本，那我们拿100个航班让配载员和AI助手做测试对比，配载人员能达到64班的节油配载，但是我AI配载助手能达到80一班，提升17%以上。我们就把这个数据拿出来看了一下，上面是配载原配的，下面是AI助手配的，其中有四个点大家看出来了，有四个位置是我们的配载人员达不到节油重心的位置。我们当时就问配载员为什么在这四个点节油重心就明显下降。他说你看那四个点是航班高峰期，我们在航班高峰期的时候，我们最大的任务是保障航班正常出行，而不是节约配载。但是我们AI配载助手就不会受到这种影响，它能稳定的输出最优解，确保全天候的节油配载。我们算了一下，以2025年全国航班量是1200余万架次算的话，我用AI配载助手，全年能节省燃油费用约5.5亿元。所以说我们未来这个产品一定是航空公司的节油的一个利器。第四个方面是产品的一个成熟可靠性。目前已经在内蒙古机场集团全域使用，包括一个包头机场的中心配载，它是代理11家机场的配载业务。另外还有千万级机场、百万级机场，还有军民合用机场。另外我们在山东烟台机场、海南三亚机场和广西南宁机场也在部署测试训练我们的模型。我们已经在不同的场景上做了不同的应用测试，满足了各个方面的应用需求。AI配载助手将以前配载员从计算员的角色转向为轻松的监督员，将航班配载重新定义为自动化的配载模式。未来我们可以预料未来所有的配载模式一定是智能化、自动化的配载。

PPT的内容有限，我的演讲就这么多。大家有需要详细了解的话可以联系我。