上海东航数字科技有限公司副总经理 李福娟（张哈斯巴根/摄）

在座都是业内人士，大家对东航有一定了解，东航拥有中国规模最大的空中Wi-Fi宽体机队。10月11日起，东航已在所有空中快线航班上推出免费空中Wi-Fi体验，欢迎各位体验。

在人工智能方面，国家层面持续推进“AI+”行动计划。2017年，国家专门出台了《新一代人工智能发展规划》。到2025年，国家密集发布多项政策，包括国资委针对中央企业“AI+”专项行动的深化部署。2025年8月，新出台的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中，明确了六大重点行动计划并做出具体部署。可见国家层面对“AI+”高度重视。

对东航而言，过去十多年来，我们在数字化转型阶段也做了大量工作。自2010年起，我们最初更多关注数字化对业务的覆盖，逐步推进信息化与互联网化，并在软件研发体系、数据管理、数据安全及网络安全等方面持续深化，取得了相应资质证书。2024年起，我们开始构建“世界一流智慧星火”体系，更多从数字化与智能化角度，为公司科学决策打造核心竞争力。

在构建智能化基座方面，我们总体按照“252”机制推进战略。公司层面，由王董事长亲自担任“AI+”专项工作小组组长，东航成立人工智能应用创新中心。我们基于通用大模型与专用小模型的双模融合方式，采取“三基并举”与“五位一体”路径，包括组建算力平台、整理高质量行业数据集、建立大模型应用平台，在此基础上训练行业模型，并打造若干个高质量业务场景，最终实现高质量业务场景在东航的落地应用。

在基础算力方面，我们遵循混合云架构，除增强网络与灾备能力外，也建立了相应的PaaS应用能力，并在云管理、云安全方面构建相应能力。同时，结合信创要求，我们构建了“一云多星”的云算力平台。

在数据方面，东航近年来做了大量工作。2021年，东航“盘规治用”模式被国资委评为标杆；后续建立数据治理体系，形成“盘规治用”方法论。同年，在上海数据交易中心首家挂牌航班资源产品。2024年，专门建立数据成熟度模型，达到5级认证，属行业较高水平；我们也是财政部数据资产首批试点单位。在国产民机多模态方面，相关数据集通过人工智能四级评估。高质量数据集为“AI+”应用奠定了良好基础。

去年，我们围绕航空公司六大业务板块——营销服务、安全运行、机务、管控等，收集了227个高价值AI场景，并进行分级分类，与用户单位合作组建工作团队推进落地。其中，73个场景将于今年年底前在业务中应用。

列举几个我们已落地的AI应用实例：

在营销服务领域，我们推进数字人建设，覆盖行前、行中、行后环节，通过多语言自然语言交互实现两类功能：一是由东航发起，构建旅客画像并开展主动营销事件，实现精准营销；二是旅客可通过行前自然语言交互，获取行程规划，增强与航司的互动服务。

在中转服务方面，针对旅客痛点，我们通过滑行时间预测及GMCT预测模型，对航班中转情况进行预测，特别是针对急转或改签旅客，实现一键派送，提升中转效率。

在维修领域，面对大量文档资料，我们基于大模型技术，为机务人员提供故障排查智能支持，帮助快速排故。

在数字机坪建设方面，面对复杂高要求的环境，我们推动实现生产要素与资源的可视化，对飞机、车辆、人员及无动力车辆进行实时定位。目标是通过大模型及视频智能分析，实现关键节点实时监控、人员派工与驾驶员行为预警，最终达到运行精准预测、员工排班优化，并为中转服务提供有效支撑。

最后是关于AI生态的营造。今年以来，AI呈现爆发式发展，内外部分散应用较多。东航在今年开展了大规模“AI+”培训，包括5月公司层面的专项培训：面向高管的视野班、面向骨干的能力班，以及面向员工的网上普及课程，逐步形成“AI+”文化体系，激发员工提出需求、投入实践。

在推进过程中，我们也面临一些挑战。希望行业里面能够共同面临这些挑战，大家一起共同合作。

一方面，数据质量方面，我们虽已进行分级分类管理，但在航班运行中涉及与空管等外部协作，希望进一步推动数据共享。高质量数据集是人工智能应用的重要基础。另一方面，应用较为分散。东航内部梳理出的AI应用数量多、分布散，我们采取先推广使用、感知价值，再逐步整合的策略。同时，我们亟须既懂AI技术又懂行业业务的复合型人才，数据隐私与文化构建也是关注重点。

最后，希望未来在行业层面，能共同推进标准建设，包括数据集建设标准、数据交付标准等；在技术共研方面，与专业机构合作，突破核心技术，打造垂直大模型；在基础攻关方面，合力解决行业瓶颈。东航已开展部分试点工作，期待与行业多交流，共同推进民航“AI+”落地，实现价值创造。