钉钉（中国）信息技术有限公司副总裁 贾伟（张哈斯巴根/摄）

钉钉AI时代的新工作方式

钉钉（中国）信息技术有限公司副总裁 贾伟:尊敬的各位领导、各位嘉宾，非常荣幸代表钉钉就我们在民航行业的实践以及在AI领域的未来探索与大家进行分享。

我选择“AI时代”作为分享主题，并非追逐热点，而是过往讲数字化讲的比较多。但今天各位嘉宾的分享都指向一个共同方向，无论是AI驱动决策、AI决策，还是AI双轮驱动，核心都是探讨AI在未来5到10年如何成为最重要的生产力方式，以改变我们的工作。钉钉作为服务7亿用户、2500万组织的平台，虽未为民航行业定制所有答案，但我们相信，民航领域的许多问题，或许能在这个平台能力之上找到解法。因此，今天我不打算深入总结过往行业实践，而是将重点放在AI探索上，以及钉钉如何在民航行业创造新价值。

首先，AI到来之后，是否存在一条最简单的路径，或一种工作模式的改变，成为最顶层的变量？我们发现，过去大量工作依赖人力驱动，人连接物理世界与数字世界，将数字世界需理解的语言进行翻译、连接与执行。无论是策划、优化还是反馈，闭环都是由人完成两个世界的连接。

AI出现后，开始辅助人类。在座各位都能感受到，无论是智能体（agent）还是AI助手（copilot）的出现，模式转变在于AI的参与。除了依靠团队人力解决问题外，我们多了一项能力：通过AI或大模型，融合算力、算法与数据，创造新的业务模式。逻辑未变，但工作方式与形式已发生根本变化。

第三阶段是什么？不再是AI辅助人，而是人辅助AI。无论是自动驾驶还是飞控管理，我们都希望将人解放出来，去做更具创造性的事情。AI基于历史数据或企业业务数据，能够重构流程、再造业务、优化环节，通过这一链路实现目标。因此，阿里投入3800多亿用于算力基础设施、AI应用及行业模型建设，这正是我们所追求的状态，AI成为主要驱动力，人辅助AI进行更多业务决策。我相信，这对于数字化从业者及在座行业专家而言，是面向未来、定义AI价值的重要思考模式。

基于此，我今天带来一个小视频。视频将在一两分钟内展示一个新界面，实际上，互联网平台上围绕人的工作方式正在迁移，就像人群年轻化一样。让我们用两分钟看看其中有哪些变化。这一分多钟的视频将大家带入一个新的工作环境，而这样的体验正在200多万个组织中发生。民航作为行业的引领者和定义者，已推动诸多变革，但在AI到来的此刻，我们会发现，许多变化已快速渗透到方方面面。

中医理论中有“望闻问切”，是诊断的重要路径。今天，我们将AI中最轻量、最简短的路径，用于提升企业办公效率，并定义为五个环节：

第一，如何让物理世界更好地被理解。我手中拿的AI硬件是第一步，让AI听懂人。刚才我与谢总开玩笑说，今天可能我不是最专注会议的秘书，但我身边有一位AI秘书，它将每位嘉宾的发言完整记录，并提炼重点结论发给我，我也在最短时间内分享给了谢总和陈总。可见，当AI理解人后，它成为最高效的执行者，成为本场会议最敬业、最注重细节的秘书角色，而这只需打开一个AI硬件。

第二，AI听记。我们彻底优化了语音模型，因为仅“听见”不够，模型需梳理、概括、提炼精华结论。稍后我将分享天气模型背后的训练。在信息爆炸、待办审批繁多的环境中，每个人难以抽身。是否有一个AI助理，像多位秘书一样，将所有待办以AI方式一步直达、输出结论？这就是钉钉ONE。此外，在搜索习惯上，过去是被动查询、问答环节，难以基于完整语义理解，给出企业数据资产的最短路径答案。AI搜问可解决这一问题。

最后是AI表格。看似普通表格，但正如民航局大数据处的邢处所言，数据治理面临大量历史资产、多种格式文件，导致AI无法精确读懂表格与数据。但在AI世界中，文本格式可能不再重要，AI将从数据标注开始，经微调、模型梳理，整理出企业所需结论与应用。这五大钉钉新品，本质是以“望闻问切”思路，用轻量应用重构业务环节。

例如，这款小硬件配备五个全量麦克风和骨传导芯片，目的很简单：让AI听懂我们每天的会议。大家可以自问，我们每天50%–60%甚至全部工作时间都在开会，但多少会议结论转化为有效执行力？多少待办由AI记录、驱动与闭环？这正是该产品的价值。

在AI听记层面，我们清晰知道如何准确识别方言、精确翻译，并以最低成本门槛将会以模板完美定义。目前上线30多个模板，无论面试、访谈、咨询、高管会还是战略会，会议结束一分钟内，关键结论将同步至所有参会人，成为公司可记录的关键数据资产。我们投入半年时间、以亿为单位成本，与阿里达摩院共同训练模型，支持30种方言、200种行业术语及140种全球语言的无缝识别。

除听记外，在服务与培训环节，重要议题是：购买AI一体机、部署全栈信创能力后，未必能解决企业管理问题。此时，需通过AI硬件、各模块软件与大模型结合，定义如何让AI处理业务更丝滑、流畅、智能。我们将所有线下黑盒环节进行AI重构，例如，原有摄像头、记录仪仅用于记录，但AI加持后，端侧小硬件背后由大模型驱动数据、场景与业务治理的价值化。无论是数据洞察还是服务质检提升，AI硬件绑定后，其核心价值不仅是存储、记录与审计，更是告诉各层级管理者，从现场到地勤、客服、飞控全流程中，哪些SOP被执行？哪些环节偏离预设？

AI介入带来全新变化。每位管理者在传统信息流中可能面临信息爆炸：群消息繁多、待办审批堆积。是否有AI助理帮助整理消息、待办、日历与会议，以最清爽的方式，每天早上8点告知该做与不做的事项？因此我们推出钉钉ONE，其本质是AI驱动的业务流重构。打开钉钉首屏，不再是满天飞的消息或红点，而是AI清晰整理出的当日重点事项、会议与决策。

在企业办公层面，我们最关心的是公司积累的数据是否已完成资产化与价值化？答案是否定的，否则无需治理。但有了AI后，若传统知识散落民间、碎片化分布，现可用搜问方式，让全量企业数据资产被AI识别。大家可能关心数据安全？我们提供一体化本地方案、云上模型部署及本地私有化存储方案，期待基于钉钉大模型能力定义的架构，帮助企业真正将数据资产变为可利用、可价值化的过程。

搜问不仅是知识图谱向量化或文本引擎重构，而是结合图表、文本、多模态等全量能力于同一引擎，让企业内搜索一步直达、全能搜、放心问。来看一个简单演示：若要进行团建调研，询问三个模型，是否可在同一版本中给出每人建议？这相当于拥有三位高级秘书。当前其他版本尚无此功能，例如使用DeepSeek、千问235B等不同模型，AI不仅分析答案，还对各模型答复进行打分、优劣势比较，最后给出统一建议。就像不信任第一个模型，但当顶级模型A、B、C同时呈现，您将知悉各模型答案，再由同一模型给出最完整结论。这正是钉钉搜问所定义的负责任语义问答场景模型能力。

除模型外，面向企业的应用中，表格常被简单视为表格。但我们认为，表格是通过AI无处不在的结构、字段、函数重构应用的重要方式。无论是与西部机场、深航还是东航的合作中，我们逐渐建立这一认知：过去让客户为满意度打分较难，今天搭建此类应用仅需5秒，因为一句话墙有生成了一个应用，模板库由AI补全字段，最终通过仪表盘可视化展示反馈最多的登机门、登记人员、服务态度或洗手间等问题。这是AI表格从创建数据到应用落地的一次不同实践，仅需一句话。

当然，标准应用并非钉钉的全部，我们更期待与在座各位围绕民航行业模型深度共建。以下是一个简单构思：

企业可分为四个层面，顶层企业可用自身AI数据闭环，从标注、模型到RAG、微调，最终形成自学习能力。底层需围绕搜索、智库、知识体系到业务应用闭环，搭建数据资产基础。第二、三层分别涉及模型推理与决策行动，以完成行业模型建设。结合民航行业特色与钉钉现有能力，我们定义了三部分，以融合钉钉AI生产力平台与行业场景应用：

第一，钉钉已构建丰富的场景数据基础，包括消息、任务、小程序、应用、工作台等。若完成底座一体化构建，这已是完整的企业一站式数据平台。

第二，在现有研发平台上，我们可帮助客户围绕AI进行一站式训练服务。若研发能力强、人力充足，客户可自主投入构建体系，我们提供辅助；若AI实践初期缺乏复合型人才，钉钉平台能力可辅助定义一站式训练服务平台。

最重要的是，我们并非搭建多个AI烟囱，而是围绕一体化平台构建从建设、开发到运维、持续优化的全链路能力，支持在钉钉上发布全量场景应用。

举两个例子：一是与航司合作，围绕原有学习体系，投入大量人力进行新员工培训，无论是乘务、客服还是机长，不同角色有不同训练要求。我们通过AI服务平台，让所有员工达到最高水平，梳理最佳实践、整理现有规则，在AI持续学习过程中个性化打分、评测服务模型，最终通过待办任务提升新员工技能。该领域在航司中尚未全面应用，但在消费行业已非常成熟，如卖车、家居、消费电子、服饰等领域，服务水平的提升即公司竞争力的提升。AI介入后，原本需三个月培养的成熟新人，现仅需7天即可成为懂行业、懂服务、能提升销售水平的角色。应用场景不同，但底层逻辑一致——如何学习既有飞行标准操控流程与服务要求？AI模拟真实员工，指出提升方向，问答结束后通过打分体系反馈不足。

二是与服务行业如顾家的合作，行业中存在许多黑话与不同场景。如何结合AI能力，从数据标注、行业术语整理到服务模型梳理，使其一站式可用、有价值？需平台方与客户深度联动。我们围绕销售助理、服务质检、企业经营智能洞察，将行业化能力统一定义，真正以AI创造行业新价值。

最后，结合行业化合作与钉钉在民航领域的实践，我们相信这仅是AI时代的开始。此刻的联动价值并非线性关系发展，可能因定义清晰场景、优化平台合作模式、持续搭建行业模型与数据优化，创造出难以想象的业务价值。曾经领跑行业，是因我们将线下业务数字化，借助互联网技术解决原有业务发展问题；而接下来，关键是如何用AI创造不可替代的新价值。我们在企业数据授权前提下，围绕文本、音视频数据全链路治理，无论是预训练能力、SFT监督微调、向量化还是强化学习闭环，均帮助客户共同打造企业专属模型流程。

期望各位若有业务积累或他行业经验，有机会跟各位做一些深入研究的时候，我们也欢迎大家能够围绕AI，共同去创造不同的业务合作的一些试点。也期待钉钉在AI的实践，阿里在整个AI战略实践当中，能够与各位并肩前行，创造更大的新的想象力，谢谢大家。