萨拉·西格　35岁，遥远行星的搜寻者
　　她的电脑仿真模拟，有助于天文学家找到在其他行星上生活的智能生物。
　　过去10年来，天文学家已经发现了200颗环绕遥远恒星运行的行星，但是其中没有一颗看起来像是第二个地球。萨拉·西格是位美国华盛顿卡内基研究所的天文学家，她认为，这个情况将会改变。西格已经设计出了一套鉴定遥远行星大气成分的方法，她试图证明像地球一样的行星遍布银河系。她的毕业论文是最早探讨太阳系外行星的著作之一。
　　西格对宇宙初期氢氦结合状况进行过彻底的物理性研究，最终制作了一个详细的电脑模拟系统，并因此成为业内的标杆。
　　由于关于遥远行星组成成分的资料非常匮乏，西格通过想象，从数千光年以外观察地球的样子，用计算机创建了几套太阳系外行星的早期模型，然后她对这些类地行星作出1000多种的改变，然后再重新计算模拟它的样子。她建立的天体库，不仅能够揭示新发现的行星可能由何种物质构成，而且还能赋予天文学家探寻目标的新思路。
　　事实上，西格建立的计算机模型在发现一个遥远行星时派上了用场，帮助科学家发现了系外行星的第一个大气层组成。1999年，就在西格获得哈佛大学博士学位后的一个月，天文学家发现了一颗行星，从地球上探测到，这颗行星在沿轨道绕恒星运行时，每次绕到恒星和地球之间的时候，都会挡住微量的恒星光芒。西格将手头上的数据输入她的计算机模型，计算并大胆预测，称这颗木星大小的巨行星在其大气层中含有钠和钾。两年后，天文学家在进一步搜集数据后，果然在其大气层构成方面发现了这些化学元素的“签名”。
　　到现在为止，西格已经使用自己的这套技术为12颗行星的大气层成分制表。
　　刘易斯·万安　27岁，矩阵建造者
　　如果碰到连电脑都难以解决的事情，他会集合人类的技巧来解决。
　　现在大多数人工智能研究者都致力于解决让电脑像人类一样思考难题，卡内基·梅隆大学的教授刘易斯·万安却瞄准了另外一种难题。他集合了数万人的论证技巧，去做那些似乎并不重要，但电脑又难以解决的工作。
　　他的工作方法是，让工作看起来像个游戏。万安用这项理论完成了电脑科学最难完成的任务之一：给互联网上的每一幅照片打上标签。电脑无法完美地区分视觉信息。万安开发的ESP游戏，随机将志愿者与尚未分类的照片配对，让他们参加照片标注活动。如果这项计划最后成功了，那么下次你到互联网上搜索图片时，通过关键词就能找到最匹配的那张了。
　　在求学期间，刘易斯就和伯克利大学的教授一起研究出了一套系统，名叫CAPTCHA。简单地说，CAPTCHA就是一些自动生成的测试，这些测试，人类可以识别，而计算机的现有水平无法识别。
　　比如我们现在常看到的认证码，随机生成的字符形状被弄得歪七扭八，尽管对人类来说，这些字依然可以识别，但对于现有的计算机技术来说，很多是很难识别的。