浪潮集团有限公司民航行业高级架构师 卢红金

卢红金：尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家下午好。我是浪潮集团的卢红金。很容幸在这里探讨民航下一个五年和信息化。今天的板块是新基建，民航的数字化转型，前面的各位嘉宾谈得非常多，像之前提到数字孪生，行李追踪，在这一切背后是数据中心。作为数字化的支撑，数据中心它应该怎么进化？

今天我带来浪潮一些思考，希望能给大家带来一些启发。

我的题目是智算中心。在讲智算中心是什么之前，我讲一下为什么需要智算中心？

今天各位专家，一直反复在提。今年我们共同经历了本世纪以来人类面临最大灾难——新冠疫情。我们的抗疫模式从线下搬到线上，各种服务的背后，是以云计算、大数据、人工智能为核心的智慧计算在后面进行支撑。

以在线协同线上会议为例，我们一直使用这些服务，它的背后是阿里和腾讯每天都在云上去扩充资源，背后是航信一直使用他们的大数据和实时计算技术去进行支持。民航现在第三季度民航的恢复已经达到98%，能够迅速的复工复产，这其实背后也有人工智能助力去推动。

典型的就比如说通过远程塔台，来实现塔台工作的无人值守，然后通过跟踪来判断接触哪些人，他是否是潜在的感染者等等。

所以说，包括上午各位专家一直在反复在提，现在民航有很多的智慧服务，所以智慧服务智慧计算在民航已经有大规模落地。

抛开业务不谈，以飞机为例，以前飞机只有2000多个传感器，现在的787有25万个传感器，而我国有近4000架飞机，还有各类的基础设施。这些增长背后，数据来源不断增长，数据来源增长之后，是海量数据提升以及指数级的计算复杂度提升。

例如空管领域，现在也正在研究基于航迹的运行，它其实面对就是计算场景。在上周厦门举行了“四型机场”成果展。异常行为感知，机场的摄象头发现机场有昏迷的旅客，迅速地通过机场的医护人员去抢救，挽救旅客的生命。在系统背后，其实是人工智能里面的人脸识别，行为识别还是大数据等等一系列的识别，对延时的需求非常高。传统的数据中心，是串型的处理架构，我们要做到这么低的延时，是一个处理。所以传统的数据中心已经无法去满足民航智慧计算的一个需求。再上升到国家层面，回到今天下午的主题就是新基建与民航。

3月4日，中央提出加快人工智能数据中心等新型基础设施的建设，发改委等各个部门对新基建重视，以及上午各位专家分享中，反复有提到。新基建可以分为几类设施：信息基础设施，融合基础设施，以及创新基础设施。

前面各位专家，像刚才二所的领导，他提到融合基础设施，还有人提到创新基础设施，还有创新基础设施。创新基础就是作为算力基础，相当于政府也是推动计算中心，作为一个支撑。综合以上三点，下一个五年的民航，就包括前面各位专家提到各种智慧服务，在未来五年慢慢他们需要，新型的基础设施，也就是智算中心，它去作为一个支撑。

回到一开始的话题，什么叫智算中心？我这里有一个简短的视频请大家欣赏。

（播放视频）

浪潮一直在说计算力就是生产力，在农业时代和工业时代，我们一直都有相应的基础设施，比如说农民时代传统的铁公基和电网，可以以电力基础设施作为一个核心，其电力设施源源不断地提供电的服务，在智慧时代，核心仍然是生产电力的中心，它源源不断地产生算力，对外提供各种智慧服务。

最后，其实能够成为新基建一个动能，也是呼应我今天的主题，也就是源动新基建。

最初的定义，智算中心它源源不断地提供智慧服务。有的同志会问，智算中心跟传统的系统中心有什么区别？其实智算力一直在发展，从关键的计算到未来的智算，在超算的时候，主要面向于科研人员。所以它这个时候是超算中心去进行支撑，在现在各种应用，各种互联网数据中心或者民航里面的数据中心提供支持。

前面的各位专家也提到，未来考虑AI的应用去引入到民航里面，AI的算力增长是非常快，根据浪潮的统计，以及各种数据统计，按照算力来统计的话，AI的算力已经占到43%，很多人也很惊讶，但是AI的产品对比传统的产品，计算量提升是百倍以上。所以现在AI的算力已经占到全国算力的43%。未来几年，这个趋势会上升到80%左右。所以说，在智慧时代就需要智算中心源源不断地提供AI算力，这个“智”也正是智算中心跟传统数据中心一个区别所在。

那么智算中心应该如何建？或者说它哪些特征？浪潮根据自己的经验，将其总结三个方面开放标准、集约高效和普适普惠。确实是智算中心也是我们的王院士今年初提出这个含义，然后也很荣幸后续新基建把它纳入范畴。

浪潮总结这三大特征，首先来看开放标准。从硬件到软件，从芯片到数据中心，其实现在开放技术已经改革的整个IT，现在所有的大型数据中心，都应用了OCP、ODCC大型的计算器。据统计80%数据中心，他们数据中心都应用了开源软件技术。开源它其实也会带来非常多的好处，就像上面列的，他对数据中心的运维效率、交付效率以及整个TCO都会有巨大的提升。同时，智算中心它必然要以规模效应实现降本增效，因为智算中心它肯定要足够大，才能支撑智慧应用。这就要求智算中心如同盖房子一样，采用预生产的标准化、模块化硬件来实现装备式建设，这样它能够快速地完成建设。同时正因为他是标准化所以能够做到不同硬件之间相互统一，在管理层面、业务层面以及数据层面达到互连接的一个效果。

其次是集约高效，这个地方重点强调我们的智算中心通过使用领先的技术，来保证它的先进性。融合架构其实就是数据中心发展方向，融合架构1.0的时候，我们通过相关的技术，实现了散热、供电、管理上的互动。现在融合架构来到3.0，我们需要进一步的硬件重构，来实现进一步的计算力提升。在硬件层面，其实可以应用更多的新型计算架构，以及互联技术来实现计算增长。

例如谷歌他研发了TCO，他就是能够做到现在人工智能领域的GPO有十倍的增长，像英特尔研发的内容，他对比传统的内存有一个增长。最后通过AI进一步的赋能，实现基于业务感知的智能调度和运维。

最后，是普适普惠，包括我们一直在提新技术非常多，但是新技术只有落地，才能给行业带来价值。现在AI在安检、检测、人员管理跑道飞行区管理有非常多的落地应用，其实在应用和我们算法本身之间仍然存在一个鸿沟，例如如何选择最合适的模型，如何通过软硬件优化达到更好的性能，如何能够加速部署迅速地从开发到交付的一个完成落地。

那么，这就需要智算中心提供一个AI的开放服务平台去解决这些问题，去解决行业的一个核心诉求。以我们现在一直在讲的四型机场为例，四型机场在平安智慧之下，无外乎有几个方面。增强民航运行安全、提升旅客出行体验，提高民航运营效率，驱动企业收入增长，这就是智算中心需要去解决的一些问题。

那么以上三个方面，其实就是浪潮总结出来的智算中心三个特征。只有完成这三个特征，数据中心才能向智算中心升级转变。更好地为民航数字化转型提供一个支撑。现在我们面向平安、绿色、智慧、人文，能够对民航赋于更新的感知、动产、连通、执行、安全等六种能力。

浪潮在这一方面，一直致力于打造算力生态，从聚合算力、生产算力、释放算力、调度算力。浪潮对框架进行优化，打造吞吐更高AI的集群，这个也打破了一些全球记录。

而在调度算力，浪潮的AI算力能够提供模型到交付，是业界最全的AI平台，最后是释放的算力，浪潮的自动机器学习平台，能够自动地选择加速产业的AI落地。

最后相当于说浪潮智算中心一个愿景，浪潮的愿景以智算中心支撑民航信息化下一个五年。

谢谢大家！

【PDF】智算中心 源动新基建——云数智融合 加速民航数字化转型